Nextedia : Assistez au retour d’expérience de SNCF Réseau lors de l’atelier Tale of Data au salon BIG DATA Paris
Le 21 février 2018 à 09:43
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Nous avons le plaisir de vous annoncer que les équipes Tale of Data animeront une session sur le thème de l'Optimisation du taux de réutilisation de la donnée au sein de la direction de l'ingénierie de SNCF Réseau, avec le témoignage de M. Stéphane AVRONSART (Chef de Pôle I&P PM MQ - SNCF Réseau) le mardi 13 mars à 17h00.
La direction de l'ingénierie de SNCF Réseau souhaitait réduire de façon conséquente le temps passé à rassembler les données nécessaires pour mener à bien ses projets, ses expertises et ses études (données sur la topologie des voies, sondages géotechniques, relevés de géométrie, diagnostics …).
Une composante importante de ce défi était d'augmenter le taux de partage et de réutilisation des jeux de données déjà en possession de la direction de l'ingénierie de SNCF Réseau.
Nous verrons comment la technologie de Data Preparation de Tale of Data, en impliquant les métiers dans l'uniformisation des métadonnées, a permis de remplir cet objectif.
A propos de la technologie Tale of Data
Tale of Data édite un logiciel de Big Data Preparation permettant à des utilisateurs métier (i.e. non-techniques):
De transformer et fiabiliser eux-mêmes leurs données, sans solliciter la DSI
De diviser par 10 à 20 le temps de préparation des données et par conséquent le risque sur leurs projets Big Data
Des données fiabilisées constituent un prérequis indispensable pour la visualisation, le reporting, la connaissance client, la lutte contre la fraude, la conformité, la gestion des risques ou encore l'alimentation des algorithmes d'Intelligence Artificielle en données d'apprentissage.
Grâce au moteur de recommandation de Tale of Data, les utilisateurs métiers sont guidés dans les opérations de Data Preparation dont ils peuvent voir le résultat instantanément.
Tale of Data permet aux métiers de se connecter en lecture / écriture à des fichiers, à des bases de données SQL ou noSQL, à des clusters HADOOP (via Apache Spark), à des plateformes BlockChain, mais aussi à des progiciels métiers : SalesForce, Microsoft Dynamics,…
Les opérations de transformation de données créées par les métiers peuvent être automatisées et exécutées dans des environnements variés classiques (Java/J2EE) ou Big Data (Spark/HADOOP).
Tale of Data permet de couvrir l'ensemble du cycle de la Data Preparation avec une seule interface intégrée :
Pour plus d'informations sur la solution Tale of Data, consultez le site : https://www.taleofdata.com/
La Sté Nextedia SA a publié ce contenu, le 21 février 2018, et est seule responsable des informations qui y sont renfermées. Les contenus ont été diffusés par Public non remaniés et non révisés, le21 février 2018 08:40:01 UTC.
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