21/09/2017 : Intelligence Artificielle : règles de l’art et mise en œuvre dans les entreprises
Le 20 septembre 2017 à 02:17
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L'Intelligence Artificielle (IA) est clairement le futur IT des entreprises selon le cabinet de conseil Gartner. Avec le Machine Learning, ils sont au cœur des stratégies des géants du net qui multiplient les domaines d'application (digital, relation client, jeux, santé, etc…). Le nombre de domaines d'application et d'usages potentiels d'une IA est aujourd'hui quasi-infini, les programmes de traitement de l'image, de la vidéo, du langage (reconnaissance vocale ou de parole, agents conversationnels dits chat bots) pour les plus connus. Le Machine Learning entre dans l'âge de raison, celui où l'on commence à percevoir des applications concrètes et des modèles économiques pérennes. Il devrait arriver à maturité dans 2 à 5 ans, selon la récente mise à jour du Hype Cycle de Gartner.
Le marketing et la relation client n'y échappent pas dans la mesure où les données collectées permettent d'alimenter les systèmes d'Intelligence Artificielle et in fine d'offrir une expérience client personnalisée. Pour exemple, Salesforce a lancé sa plate-forme d'Intelligence Artificielle baptisée Einstein intégrée à tous les niveaux de son CRM. Les chatbots sont également un très bon exemple, ils aident à simplifier et accélérer la recherche d'informations tout en fournissant des réponses précises et personnalisées. L'IA devient un des piliers de la relation client pensée « consumer centric ».
Le développement de l'IA n'est pas sans conséquence au sein des entreprises : cette intelligence peut leur permettre d'être plus proactives, d'appuyer leurs décisions mais tout dépendra de la manière dont le management s'adaptera et gèrera ces nouvelles technologies. Les entreprises doivent veiller à l'analyse de la faisabilité technique et juridique des solutions qu'elles mettront en place, à des structures adaptées, à la protection de la propriété intellectuelle et industrielle, sans parler des questions éthiques.
Ce séminaire vise à dresser un état de l'art et un état des lieux des usages de l'IA pour le Marketing, partager les best practices de mise en œuvre et d'organisation au sein des entreprises.
Etat de l'art et quelles nouveautés dans les usages
Stratégies gagnantes dans la mise en œuvre
Organisation, compétences et gouvernance
Conclusion.
Inscription
Adresse
Ce séminaire aura lieu dans les locaux de Soft Computing :
55, quai de Grenelle | 75015 PARIS
Pour voir le plan cliquez ici
Pour tous renseignements, contacter Armelle Le Guennec au : 01 73 00 55 00
La Sté Soft Computing SA a publié ce contenu, le 21 septembre 2017, et est seule responsable des informations qui y sont renfermées. Les contenus ont été diffusés par Public non remaniés et non révisés, le20 septembre 2017 00:16:03 UTC.
Soft Computing est une société de conseil et de services spécialisée dans la gestion de la relation client (CRM), dans la gestion de la performance (Business Intelligence) et dans l'e-Business. La société compte près de 400 consultants et assure des prestations de conseil, de technologie et de marketing auprès des directions métiers et des directions informatiques de ses clients. Le chiffre d'affaires net se répartit comme suit par activité : - fourniture de services d'exploitation (51 %) : principalement des services d'hébergement, d'exploitation et de mise à jour de bases de données clients, réalisation d'études et d'enquêtes, gestion de campagnes promotionnelles (sélection de cibles, mailings, etc.) ; - conception et intégration de systèmes (49 %) : conception d'applications (applications de stockage de données sur les clients et les produits, fidélisation des clients, automatisation de la gestion des risques, etc.), mise en uvre d'architectures techniques, systèmes de pilotage des performances, etc. Le groupe propose également des prestations de conseil pour la définition des besoins et l'élaboration de stratégies d'amélioration des performances. La répartition du chiffre d'affaires par marché est la suivante : distribution et vente par correspondance (39%), banque et assurance (26%), industrie (10%) et autres (25%).
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