State Street Corporation a annoncé la consolidation de sa gamme de produits d’investissement intégrant des critères environnementaux, sociaux et de gouvernance (ESG) avec le lancement d’ESGXSM, un nouvel outil d’analyse et d’information visant à fournir aux clients la transparence nécessaire pour standardiser leurs investissements ESG.

A cette occasion, le groupe financier a également annoncé des accords avec de nouveaux prestataires de données, y compris Arabesque, qui viennent compléter l'accord existant avec TruValue Labs annoncé en début d'année. ESGX permet aux clients d'obtenir des séries de données ESG auprès de tous les fournisseurs de données qui collaborent avec State Street.

Développé par State Street Global Exchange, l'activité de données et d'analyse de State Street, ESGX donnera accès à une plateforme en ligne sur laquelle les clients pourront évaluer l'exposition de leurs portefeuilles aux facteurs ESG, tels que l'empreinte carbone d'une société, le type de main-d'œuvre employé dans une chaîne d'approvisionnement, et les statistiques sur la diversité du conseil d'administration. Les clients auront également la possibilité de consulter des rapports, qui peuvent être actualisés tous les jours, montrant l'évolution du profil ESG d'un portefeuille sur la durée.

" Pour un nombre croissant d'investisseurs et de régulateurs, qui comprennent l'impact des facteurs ESG sur le risque et la performance, il devient de plus en plus important de pouvoir évaluer le profil non financier d'une entreprise " a déclaré John Plansky, Directeur mondial de State Street Global Exchange. " La valorisation d'une société est fondée sur la divulgation d'informations pertinentes. Par conséquent, il est essentiel de commercialiser de nouvelles technologies capables d'apporter la transparence dont les clients ont besoin pour mieux comprendre leurs portefeuilles d'investissement sous l'angle des facteurs ESG. "

Sur la nouvelle plateforme d'analyse d'ESGX, les Solutions ESG de State Street comprendront Arabesque S-Ray, une technologie basée sur des algorithmes qui analyse la performance des plus grandes sociétés cotées dans le monde en termes de développement durable et ce, à l'aide de modèles quantitatifs d'auto-apprentissage et de notations de données comme mesure de gestion du risque et de conformité.