Chacune de ces avancées offre des opportunités significatives, mais pose également des défis que les entreprises devront surmonter pour en tirer pleinement parti. Découvrez comment ces technologies émergentes pourraient transformer le paysage économique et comment les organisations peuvent s'y préparer dès maintenant.
Tendance n°1 : IA agentique
L'intelligence artificielle agentique (Agentic AI en anglais) est en passe de transformer le paysage des entreprises d'ici 2025. Cette technologie promet d'améliorer considérablement l'automatisation et la productivité en introduisant des agents intelligents capables de travailler de manière autonome. Ces entités logicielles peuvent planifier et exécuter des tâches sans instructions explicites, ce qui permet aux entreprises de libérer du temps pour les employés et de se concentrer sur des tâches plus stratégiques. Les avantages sont nombreux : une meilleure gestion des projets complexes, une prise de décision plus rapide grâce à l'analyse de données en temps réel, et une augmentation du nombre de tâches automatisables.
Cependant, l'adoption de l'IA agentique n'est pas sans défis. Les entreprises doivent s'assurer que les actions des agents sont alignées avec leurs objectifs, ce qui nécessite la mise en place de garde-fous robustes. Les risques incluent la prise de décisions non fiables, la dépendance à des données de mauvaise qualité, et la résistance des employés face à cette nouvelle technologie. De plus, les cyberattaques potentielles, telles que les "malwares intelligents", représentent une menace sérieuse.
Pour tirer parti de l'IA agentique, les entreprises doivent intégrer cette technologie dans leur infrastructure existante. Cela implique l'utilisation d'APIs et d'événements pour permettre aux agents d'interagir efficacement avec divers outils et environnements. Il est crucial de sélectionner des cas d'utilisation basés sur l'efficacité et les résultats commerciaux souhaités. Les entreprises doivent également former leurs équipes techniques pour naviguer dans cet environnement en constante évolution.
L'IA agentique offre des opportunités significatives pour améliorer l'efficacité et la productivité des entreprises. Toutefois, une gestion prudente des risques est essentielle pour garantir son succès. Les entreprises doivent se préparer dès maintenant à cette transformation en adaptant leur architecture technologique et en formant leurs équipes pour maximiser les bénéfices de cette avancée technologique.
Tendance n°2 : Les plateformes de gouvernance de l'IA
Les plateformes de gouvernance de l'intelligence artificielle (IA) sont en passe de devenir un outil essentiel pour les entreprises d'ici 2025. Ces solutions technologiques permettent aux organisations de gérer la performance légale, éthique et opérationnelle de leurs systèmes d'IA.
Parmi les avantages notables, ces plateformes offrent la possibilité de créer, gérer et appliquer des politiques garantissant une utilisation responsable de l'IA. Elles permettent également d'expliquer le fonctionnement des systèmes d'IA, de gérer le cycle de vie des modèles et de fournir une transparence accrue. Cette transparence est cruciale pour instaurer la confiance et la responsabilité, des éléments essentiels dans l'adoption de l'IA par les entreprises.
Cependant, là aussi, la mise en place de ces plateformes pose certains défis. Les directives en matière d'IA varient considérablement selon les régions et les industries, ce qui complique l'établissement de pratiques cohérentes. Les entreprises doivent naviguer dans un paysage réglementaire fragmenté, ce qui peut entraîner des difficultés pour harmoniser leurs politiques de gouvernance de l'IA à l'échelle mondiale. De plus, l'évolution rapide des technologies d'IA nécessite une adaptation constante des politiques et des pratiques, ce qui peut représenter une charge supplémentaire pour les organisations.
Malgré ces défis, les plateformes de gouvernance de l'IA représentent une avancée significative pour assurer une utilisation éthique et responsable de l'IA, tout en renforçant la confiance des parties prenantes.
Tendance n°3 : La lutte contre la désinformation
Les campagnes de désinformation, souvent alimentées par l'intelligence artificielle et les médias viraux tels que les réseaux sociaux, représentent une menace mondiale croissante. Elles peuvent entraîner des pertes directes pour les entreprises à travers la fraude, les boycotts et les dommages à la réputation.
Les entreprises doivent constamment mettre à jour leurs systèmes et adopter une approche collaborative impliquant divers départements tels que la sécurité, les relations publiques, le marketing et les ressources humaines. Il n'existe pas de solution miracle pour sécuriser complètement un système contre la désinformation. Les organisations doivent évaluer leurs systèmes existants pour identifier les vulnérabilités et intégrer des fonctionnalités de mitigation pertinentes. Les techniques de sécurité contre la désinformation incluent la protection des outils de collaboration contre les médias synthétiques, l'évaluation de l'authenticité du contenu provenant de plateformes tierces, et la vérification d'identité pour contrer les attaques par médias synthétiques.
De plus, la surveillance des médias sociaux et de masse est essentielle pour détecter les opérations d'influence visant à manipuler l'opinion publique. Les entreprises doivent également se préparer à des attaques basées sur l'intelligence artificielle générative (GenAI), qui peuvent contourner les contrôles d'authentification existants. Cela implique une évaluation continue du paysage des menaces et la différenciation entre les fournisseurs en fonction de leurs capacités à contrer les attaques de type deepfake.
La sécurité contre la désinformation est un domaine en pleine expansion qui nécessite une attention particulière de la part des entreprises. En adoptant des technologies et des stratégies adaptées, elles peuvent non seulement protéger leurs actifs, mais aussi renforcer la confiance de leurs clients et partenaires.
Tendance n°4 : La cryptographie post-quantique
La cryptographie post-quantique (PQC) représente une avancée cruciale pour la protection des données face aux menaces posées par l'informatique quantique. D'ici 2029, les progrès de l'informatique quantique rendront les méthodes de cryptographie asymétrique traditionnelles obsolètes, exposant ainsi les données à des risques de décryptage. Les entreprises doivent donc anticiper cette transition vers la PQC pour sécuriser leurs informations sensibles.
Les avantages de la cryptographie post-quantique sont évidents : elle offre une protection renforcée contre les attaques potentielles des ordinateurs quantiques, garantissant ainsi la confidentialité des données à long terme. Cependant, cette transition n'est pas sans défis. Les algorithmes PQC ne peuvent pas simplement remplacer les algorithmes asymétriques existants. Les applications actuelles pourraient rencontrer des problèmes de performance, nécessitant des tests approfondis et parfois une réécriture complète.
Pour réussir cette transition, les entreprises doivent commencer dès maintenant à planifier et à mettre en œuvre des stratégies de cryptographie post-quantique. Cela implique de développer des politiques claires sur la substitution des algorithmes, la rétention des données et la modification des pratiques cryptographiques existantes. La création d'un inventaire des algorithmes cryptographiques utilisés est essentielle pour évaluer l'impact des nouvelles méthodes et réduire la dette de sécurité existante. Un autre défi majeur réside dans le manque de préparation des fournisseurs.
La transition vers la cryptographie post-quantique est une priorité pour les entreprises souhaitant sécuriser leurs données à l'ère de l'informatique quantique. Bien que complexe, cette transition est essentielle pour protéger les informations sensibles contre les menaces futures. Les entreprises doivent agir dès maintenant pour s'assurer qu'elles sont prêtes à faire face à ces défis technologiques.
Tendance n°5 : l'informatique spatiale
La tendance du spatial computing, qui intègre des technologies comme la réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR), promet de transformer le monde physique en y ajoutant une dimension numérique immersive. Meta Platforms (avec EssilorLuxottica) et Apple sont déjà bien présents dans ces domaines clés depuis la sortie de leurs casques/lunettes respectifs.
Cette technologie offre des avantages significatifs en répondant à la demande croissante des consommateurs pour des expériences interactives dans des secteurs tels que le jeu, l'éducation et l'e-commerce. Elle permet également d'améliorer la visualisation pour la prise de décision et l'efficacité dans des domaines comme la santé, le commerce de détail et la fabrication.

Les dispositifs sous forme de casques, essentiels pour ces expériences, sont coûteux et peu pratiques, nécessitant des recharges fréquentes et isolant les utilisateurs, ce qui peut augmenter le risque d'accidents. Les interfaces utilisateur complexes et les préoccupations majeures en matière de confidentialité et de sécurité des données constituent également des obstacles importants.
Le potentiel du spatial computing est vaste. Il permet aux entreprises d'améliorer la collaboration à distance et la prise de décision grâce à des expériences interactives en temps réel. Par exemple, il peut faciliter la formation pratique dans le domaine médical ou la création de jumeaux numériques pour des projets de construction, permettant ainsi une meilleure résolution des problèmes.
Pour les consommateurs, le spatial computing offre des expériences de divertissement immersives, comme assister à un concert virtuel ou participer à des performances interactives. Il peut également transformer les expériences de navigation et de vente au détail, permettant aux utilisateurs d'interagir avec des produits de manière innovante. Pour surmonter les obstacles à l'adoption, les entreprises doivent se concentrer sur des cas d'utilisation qui élargissent l'utilisation et la portée de leurs produits et services à court terme. Elles doivent également prendre des mesures proactives pour protéger la confidentialité et les données des clients et des employés, en mettant en place des politiques solides de gouvernance des données et d'éthique numérique.
Bien que le spatial computing présente des défis, son potentiel à transformer les interactions entre le monde physique et numérique en fait une tendance incontournable pour 2025. Les entreprises qui sauront naviguer dans ces défis pourront offrir des expériences enrichissantes et innovantes à leurs clients et employés.