Advantest America a annoncé sa volonté de réinventer le test des semi-conducteurs en s'appuyant sur la puissance de l'intelligence artificielle (IA) en temps réel. La société associe le machine learning (ML) avancé de NVIDIA à l'infrastructure de données en temps réel Advantest Cloud Solutions (ACS RTDI™) afin d'opérer une transition des flux de travail de test traditionnels vers des systèmes adaptatifs pilotés par l'IA. NVIDIA a choisi ACS RTDI pour la production à grande échelle afin de soutenir ses toutes dernières applications dotées d'IA pour la plateforme Blackwell et les dispositifs de prochaine génération, avec pour objectif de réaliser des avancées majeures en termes d'efficacité, de réduction des coûts et d'amélioration des rendements. Les tests demeurent depuis longtemps la pierre angulaire de la fabrication des puces, garantissant que chaque composant respecte des critères stricts de qualité et de performance.

Traditionnellement, cette étape nécessitait plusieurs semaines de collecte de données, d'analyse des défauts et de cycles de déploiement des tests. ACS RTDI fait évoluer le test du stade de la validation à celui de la prédiction - transformant la production de semi-conducteurs en un processus adaptatif et piloté en continu par l'IA. Intégré à l'inférence IA de NVIDIA, ACS RTDI est susceptible d'apporter une intelligence en temps réel au test des semi-conducteurs.

Pour la plateforme NVIDIA Blackwell et les dispositifs à venir, d'importants flux de données sont traités via l'insertion croisée ACS Data-Feed-Forward, où la puissance de calcul accélérée par GPU permet d'optimiser la batterie de tests pour chaque puce. Cette architecture GPU évolutive s'étend sans difficulté, prenant en charge l'entraînement simultané de plusieurs modèles de ML - ce qui permet une exploitation continue afin d'augmenter les rendements, d'optimiser dynamiquement la couverture des tests, et de réduire nettement la latence, la consommation d'énergie et les coûts. Mise à l'échelle de l'IA dans la production : ACS RTDI a déjà démontré sa robustesse sur des sites de production à haut volume à travers le monde, en soutenant de manière sécurisée l'automatisation des tests par IA/ML dans des applications variées.

Son architecture flexible - dissociant la préparation des données, les algorithmes et la prise de décision - permet aux fabricants de s'adapter rapidement à l'évolution des besoins de production. Advantest prévoit également d'intégrer les microservices NeMo et NIM de NVIDIA à ses solutions d'analyse de test de semi-conducteurs ACS. Ces technologies permettront d'organiser des données de production hétérogènes, d'évaluer les modèles et de déployer des agents IA capables d'exécuter des applications d'IA générative directement dans l'environnement de test.

Grâce à cette intégration, Advantest prépare le terrain pour la prochaine vague d'innovation dans les semi-conducteurs - où l'IA ne se contente plus d'accélérer le développement des puces, mais transforme aussi en profondeur la manière dont elles sont testées, validées et mises sur le marché.