Barclays Research a annoncé la nomination de Sahana Athreya en tant que responsable mondiale de la science des données et de l'IA appliquée, basée à New York. Dans le cadre de ses fonctions, Mme Athreya dirigera la stratégie de la firme en matière de science des données, d'intelligence artificielle et d'analyse avancée pour l'ensemble de la division Research, alors que la demande des investisseurs mondiaux pour des analyses fondées sur les données ne cesse de croître. Elle travaillera en étroite collaboration avec les analystes, les stratèges et les équipes technologiques afin d'intégrer les données alternatives et l'IA au sein de la plateforme de recherche, permettant ainsi de démultiplier les perspectives et de fournir aux clients des outils et des produits de données optimisés par l'IA.
L'équipe Global Data Science and Applied AI continuera de publier des rapports de recherche différenciés, complétant ainsi la couverture fondamentale, macroéconomique et thématique de Barclays Research. Ses membres partageront également leurs analyses sur l'application des données et de l'IA dans le processus d'investissement, aidant ainsi les clients à faire évoluer leurs propres cadres d'analyse. Avant de rejoindre Barclays, Sahana Athreya a dirigé des initiatives de science des données et d'apprentissage automatique (machine learning) avancé au sein de hedge funds de premier plan, notamment Eisler Capital et Millennium Management.
Ses travaux à l'intersection de la science des données, de l'intelligence artificielle et de l'investissement "quantamental" ont reçu une large reconnaissance de la part de l'industrie. En 2022, Mme Athreya a figuré au classement Forbes "30 Under 30" dans la catégorie Finance. Elle a reçu plusieurs autres distinctions pour son leadership et son sens de l'innovation, dont le prix CBIZ Women Transforming Business Emerging Leadership, le titre de Data Science Professional of the Year, ainsi qu'une reconnaissance dans le cadre de l'Innovation and Social Impact Challenge de l'Economic Club de New York.


















