INBRAIN Neuroelectronics a annoncé une collaboration stratégique avec Microsoft afin d'explorer l'utilisation de l'intelligence artificielle agentique, propulsée par l'infrastructure cloud et de données de Microsoft, pour faire avancer la neurologie de précision en temps réel et les thérapies de nouvelle génération par interface cerveau-ordinateur (BCI). Ce partenariat s'appuiera sur l'infrastructure Azure AI de Microsoft, incluant des modèles de langage de grande taille (LLM) spécialisés dans l'analyse de séries temporelles et des capacités avancées d'analyse de données, afin de permettre à la plateforme neuronale intelligente d'INBRAIN d'apprendre et de s'adapter en continu aux signaux individuels des patients. Cette approche d'IA agentique, où les systèmes d'intelligence artificielle agissent de manière autonome sur la base de données en temps réel, pourrait transformer la surveillance et le traitement des troubles neurologiques, offrant des interventions de précision en boucle fermée pour des pathologies telles que la maladie de Parkinson, l'épilepsie ou encore certains troubles psychiatriques et de la mémoire à l'avenir.

La plateforme neuronale d'INBRAIN repose sur le graphène, une couche unique d'atomes de carbone reconnue pour sa conductivité exceptionnelle, sa biocompatibilité et sa précision. En intégrant des technologies avancées de décodage et de modulation avec l'IA agentique, INBRAIN ambitionne de développer une nouvelle génération de thérapies par interface cerveau-ordinateur dotées d'IA, capables de moduler de manière personnalisée et en temps réel les circuits neuronaux sur la base des données recueillies, ouvrant ainsi la voie à de véritables thérapeutiques organiques. Cette collaboration s'inscrit dans la continuité des investissements de Microsoft dans l'intelligence artificielle appliquée à la santé, la modélisation cognitive et l'architecture responsable des données, soulignant l'engagement commun des deux entreprises en faveur d'une innovation éthique et du respect de la vie privée des patients dans le développement des technologies neurologiques.