Cette décision s’inscrit dans un contexte de transformation stratégique majeure. Meta doit absorber les investissements colossaux nécessaires au développement de l’intelligence artificielle, notamment dans les infrastructures de calcul et les centres de données. Parallèlement, les progrès rapides des outils d’IA permettent d’automatiser certaines tâches auparavant réalisées par des équipes entières.
L’ampleur du choc
Si ces licenciements se concrétisent, ils marqueraient la plus importante restructuration depuis les suppressions de postes de 2022 et 2023. A l’époque, Meta avait supprimé environ 11 000 emplois en novembre 2022, soit 13% de ses effectifs, avant d’annoncer 10 000 nouveaux licenciements quelques mois plus tard. Mark Zuckerberg avait qualifié cette période de “year of efficiency”, année de l’efficacité, censée retrancher les structures internes du groupe après des années de croissance rapide.
Dans un secteur bouleversé par l'IA, ces licenciements massifs signalent le passage d'une gestion de crise à une stratégie d'efficacité durable. Meta reste toutefois prudente dans sa communication. Interrogé par Reuters, le porte-parole du groupe Andy Stone a qualifié ces informations de “spéculatives”, évoquant des scénarios théoriques et non des décisions finales.
Investir des milliards, économiser sur l’humain
Pour rester compétitif dans la course à l’IA, Meta doit investir des sommes colossales, tout en réduisant certaines dépenses liées aux ressources humaines. Le groupe prévoit notamment jusqu’à 600 MdsUSD d’investissements dans des centres de données d’ici 2028, afin de soutenir le développement de modèles d’intelligence artificielle toujours plus puissants.
Parallèlement, Meta multiplie les acquisitions dans le secteur. L’entreprise a récemment annoncé l’achat de Moltbook, une plateforme sociale conçue pour les agents d’intelligence artificielle, et prévoit d’investir au moins 2 MdsUSD dans la start-up chinoise d’IA Manus.
Dans le même temps, Meta fait tout pour attirer l'élite technologique. Le groupe a proposé des contrats pouvant atteindre plusieurs centaines de millions de dollars sur quatre ans pour recruter les spécialistes les plus talentueux au sein de sa nouvelle équipe dédiée à la “superintelligence”.
Une Silicon Valley en pleine mutation structurelle
Meta n’est pas la seule entreprise dans cette situation. En janvier, Amazon a annoncé la suppression d’environ 16 000 postes. De son côté, la société fintech Block, dirigée par Jack Dorsey, a réduit de près de la moitié de ses effectifs, en expliquant que les outils d’intelligence artificielle permettent désormais de faire davantage avec des équipes plus réduites.
Ces décisions reflètent une évolution structurelle de la Silicon Valley. Les dirigeants technologiques mettent de plus en plus en avant un modèle d’organisation plus léger et flexible, dans lequel l’automatisation et l’IA remplacent progressivement certaines fonctions humaines.
Le pari risqué de la Superintelligence
L’entreprise a connu plusieurs difficultés avec ses modèles Llama 4, notamment après des critiques concernant les benchmarks utilisés pour mesurer leurs performances. Meta a également abandonné le lancement de la version la plus ambitieuse du modèle, baptisée Behemoth, initialement attendue pour l’été.
Pour relancer la dynamique, l’équipe dédiée à la superintelligence travaille actuellement sur un nouveau modèle nommé Avocado. Mais selon plusieurs sources, les performances de ce système restent pour l’instant inférieures aux attentes, ce qui accroît la pression sur les équipes de recherche.
Malgré la promesse d'une structure plus légère et rentable, les marchés restent nerveux. Le titre Meta cédait 3,83% à la clôture vendredi, signe que les investisseurs s'inquiètent autant du coût humain que des difficultés techniques des modèles Avocado et Llama.
