Le pilote de drone ukrainien connu sous le nom de Mex se souvient d'une récente attaque contre une cible de grande valeur - et affirme que la frappe menée à 20 kilomètres sur ce qui semblait être un char russe aurait été impossible sans l'aide d'un système de ciblage assisté par intelligence artificielle.
« Sans cette assistance supplémentaire, il nous aurait été tout simplement impossible de l'atteindre », explique ce membre de la 58 e brigade d'infanterie séparée d'Ukraine, âgé de 31 ans, utilisant son nom de guerre. « Absolument aucune chance. »
La technologie des drones a connu une évolution fulgurante depuis près de quatre ans, depuis que la Russie a envahi l'Ukraine.
Alors que les deux pays produisent chaque année plusieurs millions de drones, l'utilisation d'appareils de brouillage pour couper la connexion entre les drones et leurs pilotes est devenue omniprésente sur les lignes de front.
Brouillard dense d'interférences
Des drones comme celui utilisé par Mex pour frapper le char sont de plus en plus employés pour percer le dense brouillard d'interférences, qui a fait s'écraser d'innombrables drones ukrainiens et russes avant qu'ils n'atteignent leur cible.
Ces drones peuvent verrouiller l'image d'une cible détectée par leur caméra embarquée et continuer de voler de façon autonome vers celle-ci, même après la perte de contact avec le pilote.
Cette technologie, également déployée par la Russie, soulève des préoccupations éthiques, mais des normes juridiquement contraignantes au niveau international concernant l'utilisation d'armes augmentées par l'IA demeurent quasiment inexistantes.
L'Ukraine, qui a déployé des dizaines de ces systèmes - certains étant installés sur des milliers de drones - affirme que toute décision de frappe doit être prise par un humain et non par l'intelligence artificielle.
Les professionnels du secteur estiment que le logiciel nécessite encore des améliorations et que ses performances dépendent des conditions sur le champ de bataille.
« Ce système de guidage, en plus de suivre la (cible), possède sa propre banque de mémoire, sur laquelle il a été entraîné, avec des motos, des voitures, etc. », précise Mex.
« Ainsi, si, par exemple, je définis un point précis à 2 ou 3 kilomètres du véhicule lors de l'approche, il s'ajustera déjà en conséquence », ajoute-t-il.
(Reportage de Volodymyr Pavlov ; Rédaction par Max Hunder ; Édition par Conor Humphries)




















