Texas Instruments a présenté le moniteur de batterie affichant la plus haute capacité de cellules du secteur, doté d'un moteur de spectroscopie d'impédance électrochimique (EIS) intégré. Cette innovation apporte une intelligence prédictive, des données exhaustives et des diagnostics en temps réel au suivi des batteries pour les véhicules électriques et les systèmes de stockage d'énergie. Le moniteur BQ79826Z-Q1 renforce la sécurité et prolonge la durée de vie des batteries en détectant les défaillances potentielles au coeur même des cellules. Cette puce unique offre la surveillance du plus grand nombre de cellules de sa catégorie, gérant jusqu'à 44% de canaux supplémentaires par rapport aux générations précédentes.

Grâce à cette augmentation du nombre de canaux, le dispositif réduit de manière significative le nombre de composants nécessaires dans un pack batterie, simplifiant ainsi la complexité et le coût du système sans compromettre la fiabilité. Le BQ79826Z-Q1 prend en charge jusqu'à 26 cellules par unité, soit huit de plus que n'importe quelle solution concurrente, établissant ainsi une nouvelle norme industrielle. La réduction du nombre de dispositifs de surveillance se traduit par une baisse de la nomenclature (BOM), une architecture simplifiée et un encombrement réduit sur la carte, ce qui génère des économies substantielles par canal sans sacrifier la qualité.

Associés au moniteur de pack BQ79881-Q1 et au pont de communication optionnel de Texas Instruments, ces composants forment un chipset performant compatible avec différentes tailles de modules, chimies de batteries et conceptions mécaniques, offrant aux ingénieurs la flexibilité nécessaire pour concevoir une solution unique déployable partout. La technologie EIS intégrée permet au BQ78926Z-Q1 de détecter les anomalies plus tôt - depuis l'intérieur des cellules -

aidant ainsi à maintenir la sécurité et à avertir les passagers des dangers potentiels du véhicule, tels que l'emballement thermique. Ces mêmes avantages s'appliquent aux systèmes de stockage d'énergie, où une surveillance fiable des batteries est cruciale pour répondre aux besoins croissants en énergie des centres de données dédiés à l'intelligence artificielle. Alors que les solutions de stockage efficaces deviennent vitales dans l'écosystème de distribution d'énergie, l'EIS offre aux ingénieurs une visibilité en temps réel sur l'état de charge et l'état de santé de chaque cellule, quelle que soit la taille du système.