Ambarella et Helm.ai annoncent l'intégration de logiciels ADAS haut de gamme
Le 16 mars 2022 à 10:00
Partager
Ambarella, Inc. et Helm.ai, ont annoncé la sortie d'une nouvelle version du logiciel de perception pour l'architecture SoC CVflow® ; AI d'Ambarella qui met le logiciel de système d'assistance au conducteur avancé (ADAS) haut de gamme d'Helm.ai à la disposition du solide écosystème de clients et de partenaires construit autour de la plateforme d'Ambarella. Cette nouvelle intégration permet aux deux entreprises d'itérer rapidement sur des approches techniques qui répondent aux derniers besoins du marché automobile, tout en proposant des solutions matérielles et logicielles combinées à des clients communs. Helm.ai et Ambarella ont fait une première démonstration de l'intégration initiale de la technologie Helm.ai au CES 2020. Lors de l'événement de cette année, les deux sociétés ont fait la démonstration d'une intégration de la pile de perception de la caméra surround-view 360° complète de Helm.ai pour L2+/L3 et la conduite autonome sur les SoC CV2FS de qualité automobile d'Ambarella’. La nouvelle intégration exploite toutes les capacités matérielles de l'architecture CVflow d'Ambarella pour optimiser les performances des algorithmes d'intelligence artificielle de Helm.ai tout en atteignant les objectifs de précision attendus d'une solution de qualité automobile.
Ambarella, Inc. est un développeur de semi-conducteurs de systèmes sur puce (SoC) à faible consommation qui fournissent un traitement de l'intelligence artificielle, un traitement du signal d'image et une compression vidéo. La société sert les applications de visualisation humaine avec des processeurs vidéo et d'image pour les entreprises, les infrastructures publiques et les applications domestiques, telles que le protocole Internet, les caméras de sécurité, les caméras sportives, les wearables, les drones aériens et les enregistreurs vidéo automobiles après-vente. Elle se concentre sur la création d'une technologie d'IA qui permet aux périphériques de percevoir visuellement l'environnement et de prendre des décisions sur la base des données collectées par des caméras et d'autres types de capteurs. Son architecture CVflow prend en charge une gamme d'algorithmes de vision par ordinateur, notamment la détection, la classification et le suivi d'objets, la segmentation sémantique et d'instance, le traitement d'images, la détection d'objets stéréo, la cartographie de terrain et la reconnaissance de visages. Son CVflow traite d'autres modalités de capteurs, notamment lidar, radar, temps de vol, thermique et proche infrarouge.
AMBARELLA, INC. 
