Le principal moteur de recherche du pays fait partie des entreprises technologiques qui se concentrent désormais sur la commercialisation d'applications de grands modèles de langage (LLM) après près de deux ans d'investissements importants dans la recherche et le développement de modèles qu'elles présentent comme des alternatives au GPT de l'OpenAI.
Lors de la conférence mondiale annuelle de Baidu, le PDG Robin Li a présenté I-RAG, une technologie texte-image qui exploite les capacités de recherche de Baidu pour résoudre le problème de l'"hallucination", c'est-à-dire la génération d'images qui s'écartent du texte d'entrée ou qui contiennent des éléments inexistants.
M. Li a déclaré que la plateforme Ernie de l'entreprise traitait désormais 1,5 milliard de requêtes et d'interactions d'utilisateurs par jour, ce qui représente une augmentation significative par rapport aux 200 millions de requêtes quotidiennes signalées en mai.
Ces interactions comprennent des tâches telles que la génération de texte, la réponse à des questions et l'assistance à diverses applications utilisant l'IA.
Les efforts de commercialisation de Baidu ont largement porté sur ses agents d'intelligence artificielle, qui permettent aux utilisateurs de créer leurs propres applications.
L'entreprise a également intégré la technologie dans sa gamme de produits existants et l'offre à des utilisateurs externes via ses services en nuage.
Baidu a également dévoilé une paire de lunettes dotée d'un assistant IA intégré, développée par sa division hardware, Xiaodu. Le gadget est équipé de caméras pour capturer des photos et des vidéos et prend en charge les interactions vocales alimentées par Ernie.
L'entreprise ne vise pas à créer une "super application" basée sur l'IA, a déclaré M. Li, ce qui indique une divergence de stratégie par rapport à d'autres entreprises telles que ByteDance, qui a lancé plusieurs applications d'IA autonomes cette année.
Baidu a également présenté Miaoda, qui utilise ses capacités LLM pour générer du code, ce qui permet aux utilisateurs de développer des applications logicielles sans connaissances approfondies en matière de codage.