Ceva, Inc. a annoncé que Nextchip a obtenu une licence pour l'IP NeuPro-M Edge AI Neural Processing Unit (NPU) pour ses solutions de systèmes avancés d'aide à la conduite (ADAS) de nouvelle génération. Nextchip développe des solutions ADAS et ISP (Image Signal Processor) pour les équipementiers automobiles de premier rang et les OEM afin de créer des caméras de haute qualité offrant des performances exceptionnelles dans toutes les conditions d'éclairage et par tous les temps. Selon les données de Grand View Research, le marché mondial des ADAS devrait atteindre 122,8 milliards de dollars d'ici 2030, avec un TCAC de 19,4 % entre 2023 et 2030, sous l'impulsion de la demande croissante de fonctionnalités de sécurité dans les véhicules et de la conduite autonome.

Afin d'améliorer encore ses solutions ADAS de nouvelle génération, Nextchip a choisi l'IP NPU Ceva NeuPro-M, afin de tirer parti de ses capacités avancées en matière d'IA et de vision pour atteindre des niveaux de performance, d'efficacité et de précision inégalés. En particulier, la prise en charge robuste des transformateurs de vision (ViT) par le NeuPro-M offre des performances supérieures pour les systèmes de vision ADAS, notamment la reconnaissance d'objets, la segmentation et la détection d'espaces libres dans des scènes complexes, telles que des environnements encombrés (par exemple, un piéton partiellement masqué par une voiture en stationnement). De plus, grâce à ses multiples moteurs de traitement, le Ceva NeuPro-M permet de traiter en parallèle plusieurs flux vidéo et modèles d'IA pour une efficacité et une précision accrues.

Le Ceva-NeuPro-M est une architecture NPU (Neural Processing Unit) Edge AI haute performance et basse consommation, conçue pour accélérer les charges de travail de deep learning et de machine learning dans un large éventail d'applications. Grâce à son architecture évolutive et à ses capacités de traitement avancées, le NeuPro-M permet un traitement efficace des réseaux neuronaux complexes, notamment les réseaux neuronaux convolutifs (CNN), les réseaux neuronaux récurrents (RNN) et les transformateurs de vision (ViT). Avec une plage de traitement évolutive de 4 à 400 TOP par cœur et une efficacité de surface de pointe, le NeuPro-m optimise de manière transparente les modèles d'IA clés.

Sa prise en charge de divers types et formats de données à virgule fixe et flottante garantit une plus grande efficacité dans la réalisation des réseaux neuronaux. Grâce à ses capacités DSP (traitement numérique du signal) intégrées, il constitue une solution idéale pour les applications nécessitant un traitement IA haute performance, telles que les systèmes avancés d'aide à la conduite (AD AS), la vision par ordinateur, etc. Un SDK IA robuste complète la NPU en rationalisant la mise en œuvre matérielle, la quantification et l'optimisation des modèles, ainsi que la composition des modules d'exécution.