L'IA a occupé le devant de la scène dans de nombreuses sessions de la plus grande conférence mondiale sur l'énergie. Les producteurs de pétrole cherchent des moyens de rester rentables dans un contexte de chute des prix du pétrole et de craintes que les droits de douane du président américain Donald Trump ne ralentissent la demande mondiale d'énergie.
La major pétrolière britannique BP utilise l'IA pour diriger les trépans et prédire les problèmes potentiels dans les puits avant qu'ils ne se produisent, a déclaré Ann Davies, première vice-présidente de BP chargée des puits.
"Nous sommes en mesure de forer plus de puits par an et de mieux répartir le capital", a-t-elle déclaré.
BP a annoncé le mois dernier qu'elle augmenterait ses dépenses annuelles pour la production de pétrole et de gaz dans le cadre d'un changement de stratégie majeur visant à améliorer la confiance des investisseurs.
L'IA a aidé le producteur de pétrole américain Devon Energy à forer dans des zones où cela n'était pas possible auparavant, a déclaré Trey Lowe, directeur de la technologie, lors d'une interview.
Par exemple, l'entreprise peut recueillir des informations sur une faille dans une formation, puis forer de l'autre côté pour l'éviter.
Chevron utilise des drones dotés d'IA qui survolent ses exploitations de schiste au Texas et au Colorado pour surveiller à distance les problèmes potentiels tels que les fuites d'émissions et alerter les travailleurs sur le terrain.
En trois mois d'essais de drones dans le cadre d'un partenariat avec la société de drones autonomes Percepto, Chevron a réduit le temps utile d'arrêt de la production pour des réparations ou de la maintenance, a déclaré Russell Robinson, un responsable adjoint du programme des installations et des opérations chez Chevron, lors d'une interview en marge de la conférence.
Les drones ont permis aux travailleurs de passer moins de temps à sillonner le champ de schiste pour effectuer des inspections de routine, a-t-il ajouté.
"Nous avons continué à avoir plus d'actifs qui fonctionnent en temps utile, donc il s'agit de produire plus de pétrole ou de gaz", a-t-il dit, ajoutant que Chevron évalue s'il faut étendre l'utilisation des drones à la surveillance de ses raffineries.
Devon Energy utilise des modèles d'apprentissage automatique pour surveiller chacune de ses plates-formes pétrolières aux États-Unis, a indiqué M. Lowe, ajoutant que la société a constaté une amélioration de 25 % de la durée de vie productive de ses puits de pétrole et de gaz.
L'IA accélère également le forage en mer. BP évalue de grandes quantités de données sismiques dans le golfe du Mexique en seulement huit à douze semaines avec l'aide de l'IA, contre six à douze mois auparavant. Cela aide les géoscientifiques à déterminer où forer un puits et à prévoir les difficultés, a déclaré un porte-parole.
L'industrie pétrolière et gazière utilise l'IA depuis des années, mais les progrès récents, tels que les modèles en langage étendu, révolutionnent le secteur, a déclaré Chicheng Xu, fondateur d'OpenPetro AI, une entreprise qui crée des outils d'IA pour l'industrie de l'énergie, et ancien pétrophysicien à Aramco.
Par exemple, la construction de visualisations tridimensionnelles des caractéristiques des profondeurs de l'océan prendrait beaucoup de temps pour les humains, a-t-il déclaré.
"L'IA peut fouiller dans les données, trouver les caractéristiques que vous voulez voir et les visualiser. C'est là la vraie différence", a déclaré M. Xu.
Réduire le temps utile et les coûts signifie obtenir un avantage concurrentiel.
"Les entreprises qui ne la déploient pas (l'IA) resteront à la traîne à ce stade", a déclaré M. Lowe, de Devon.
