Elastic a annoncé son écosystème d'IA pour aider les développeurs d'entreprise à accélérer la construction et le déploiement de leurs applications RAG (Retrieval Augmented Generation). L'écosystème Elastic AI fournit aux développeurs un ensemble complet de technologies et d'outils d'IA intégrés à la base de données vectorielle Elasticsearch, conçus pour accélérer la mise sur le marché, le retour sur investissement et l'innovation. L'écosystème Elastic AI offre aux développeurs des intégrations pré-construites de la base de données vectorielle Elasticsearch à partir d'un réseau fiable d'entreprises d'IA afin de fournir un accès transparent aux composants critiques des applications GenAI à travers les modèles d'IA, l'infrastructure cloud, les cadres MLOps, les plateformes de préparation et d'ingestion de données, ainsi que la sécurité et les opérations d'IA.

Ces intégrations aident les développeurs : Proposer des expériences plus pertinentes grâce à RAG ; préparer et ingérer des données provenant de sources multiples ; expérimenter et évaluer des modèles d'IA ; exploiter les cadres de développement GenAI ; observer et déployer en toute sécurité des applications d'IA. L'écosystème Elastic AI E comprend des intégrations avec Alibaba Cloud, Amazon Web Services (AWS), Anthropic's Claude, Cohere, Confluent, Dataiku, DataRobot, Galileo, Google Cloud, Hugging Face, LangChain, LlamaIndex, Microsoft, Mistral AI, NVIDIA, OpenAI, Protect AI, RedHat, Vectorize et Unstructured.