IBM et l'organisation EY continuent de renforcer leur alliance pluriannuelle en annonçant la disponibilité d'EY.ai for tax, développé avec IBM w Watsonx. Cette alliance associe w Watsonx, le portefeuille de technologies d'intelligence artificielle (IA) d'IBM, à la profonde expertise de l'organisation EY pour relever les défis majeurs auxquels sont confrontés les services fiscaux. EY.ai for tax., développé avec IBM Watsonx, s'appuie sur des modèles d'IA open source, notamment IBM Granite, pour aider les organisations à automatiser leur conformité fiscale et à rationaliser la gestion des données mondiales.
Avec cette annonce, IBM et l'organisation EY aident leurs clients à faire face à leurs ressources limitées, à la multiplicité des systèmes de planification des ressources d'entreprise (ERP) dans leurs environnements, à la pénurie de talents et à la complexité des réglementations en créant des solutions d'IA génératives novatrices qui multiplient la productivité. Les trois premières solutions fiscales basées sur l'IA sont les suivantes : Intelligent Tax Data Lake : tirant parti d'IBM Watsonx.data, Watsonx.ai et de modèles open source, cette solution fournit, enrichit et consolide les données transactionnelles requises pour les déclarations fiscales à partir de nombreuses sources. Pour le service fiscal d'IBM, les contrôles de données et les points de vérification intégrés à la solution rationalisent la consolidation des données provenant de 36 sources et contribuent à produire des données de meilleure qualité, en automatisant un processus manuel.
Détection et correction à l'aide de documents commerciaux : à l'aide de w Watsonx.ai et de la boîte à outils open source Docling d'IBM Research, la solution extrait les données de factures non structurées afin de comparer et de corriger les données ERP pour la détermination et la déclaration fiscales. La solution permet à IBM d'augmenter considérablement le nombre de documents sources examinés, en automatisant les processus manuels précédents. Détermination des retenues à la source : conçue avec Watsonx.ai, la solution automatise le processus mensuel de détermination du taux de retenue à la source applicable à chaque transaction.
Les fiscalistes d'IBM utilisent désormais cette solution pour évaluer plus rapidement et plus précisément des milliers de transactions interentreprises. Ces solutions sont actuellement utilisées par le service fiscal d'IBM pour automatiser des processus auparavant manuels et chronophages, et devraient permettre d'économiser des dizaines de milliers d'heures chaque année. En rationalisant la conformité fiscale grâce à l'IA, IBM est en passe de dépasser son objectif d'automatisation de 80 % de sa conformité fiscale à l'étranger.
Priorisant la sécurité et la confiance, ces solutions contribuent à protéger les données fiscales sensibles afin d'éviter des conséquences négatives potentielles, telles que des pénalités coûteuses et une atteinte à la réputation.
