Edge Impulse et Infineon ont annoncé la prise en charge multiplateforme de leurs environnements logiciels, ce qui permet un développement d'apprentissage automatique puissant et flexible sur la série de microcontrôleurs PSoC 6 d'Infineon. La collaboration donne aux utilisateurs du studio Edge Impulse un accès à ModusToolbox, le logiciel de configuration de MCU d'Infineon, leur permettant de développer et de configurer nativement des applications sur le kit Pioneer CY8CKIT-062S2 basé sur le PSoC-6 couplé au kit Dev CY8CKIT-028-SENSE, qui intègre des capteurs d'accéléromètre, de gyroscope, de magnétomètre, de microphone, de pression et de température. Les données de ces capteurs peuvent désormais être utilisées avec Edge Impulse pour générer facilement des modèles d'IA basés sur TinyML, optimisés pour les environnements périphériques à faible consommation d'énergie, privés et à faible coût de cloud.

Ces modèles peuvent ensuite être déployés sur n'importe quel MCU basé sur PSoC 6. Edge Impulse, la principale plateforme de développement pour le ML sur les périphériques de périphérie, permet aux développeurs de créer et d'optimiser rapidement et facilement des solutions avec des données du monde réel. La plateforme de la société rationalise l'ensemble du processus de collecte et de structuration des ensembles de données, de conception d'algorithmes ML avec des blocs de construction prêts à l'emploi, de validation des modèles avec des données en temps réel et de déploiement du résultat entièrement optimisé et prêt pour la production sur une cible périphérique telle que le PSoC 6. La plateforme de développement Edge Impulse, déjà utilisée par des milliers d'entreprises, va débloquer une valeur massive dans tous les secteurs, avec des millions de développeurs rendant des milliards d'appareils plus intelligents.

Les MCU PSoC 6 proposent une architecture de puce Arm Cortex M4 plus M0+, de multiples options de connectivité filaire et sans fil, des paramètres de tension et de fréquence configurables, une sécurité matérielle intégrée, des interfaces capacitives de pointe, et bien plus encore, sur une seule puce. Leur combinaison de puissance, d'efficacité, de taille et de programmabilité les rend parfaitement adaptés à des fins d'IoT, de wearable ou de surveillance à distance qui nécessitent la capacité d'exécuter des algorithmes avancés.