HanBin Lee, PDG de Seoul Robotics, et Choi Kangrim, vice-président senior de l'AI Mobility Business de KT Corp. (KT), ont signé un protocole d'accord entre les deux entreprises pour développer et déployer des projets communs de conduite autonome basés sur l'infrastructure, tels que la logistique automatisée des flottes et le stationnement automatisé des voituriers. Grâce à ce partenariat, les deux organisations commercialiseront des véhicules de conduite autonome basés sur l'infrastructure et utilisant la connectivité 5G.

En outre, KT et Seoul Robotics promouvront conjointement les solutions de conduite autonome pour les équipementiers automobiles nationaux et étrangers et les services de Valet Parking automatisé. Cette coopération avec KT démontre l'engagement de Seoul Robotics à déployer à grande échelle l'ATI, un domaine qui a suscité un grand intérêt chez les équipementiers récemment, car la technologie s'est avérée suffisamment avancée pour permettre la conduite autonome sans aucune modification des véhicules eux-mêmes. Seoul Robotics a acquis une forte reconnaissance au cours des dernières années pour avoir été le pionnier de cette approche innovante de la mobilité autonome, basée sur l'infrastructure.

Plutôt que d'exiger que chaque véhicule soit équipé de capteurs et de logiciels, l'AI permet d'installer ces systèmes sur l'infrastructure environnante et s'appuie sur les communications V2X pour manœuvrer les véhicules à distance. Seoul Robotics a commercialisé cette approche avec Level 5 Control Tower (LV5 CTRL TWR), un réseau maillé de capteurs et d'ordinateurs qui guide de manière autonome le déplacement des véhicules dans un environnement contrôlé. Actuellement, BMW utilise LV5 CTRL TWR pour automatiser la logistique des véhicules finis à l'usine de Dingolfing en Allemagne.

Seoul Robotics a également d'autres collaborations avec un OEM non identifié. L'épine dorsale de cette technologie est la plateforme de vision informatique 3D de Seoul Robotics, SENSR. Lorsqu'il est intégré à des capteurs LiDAR 3D, le logiciel utilise l'apprentissage profond de l'IA pour suivre, détecter et identifier des centaines d'objets à la fois avec une précision inégalée u identifier des objets dans un rayon de 4 centimètres.