Lunit a annoncé la publication d'une étude prospective dans Nature Communications validant l'efficacité réelle du dépistage mammographique par IA dans le cadre du programme national de dépistage du cancer du sein en Corée du Sud. Conduite comme la première étude prospective multicentrique à grande échelle dans un contexte de lecture unique, la recherche souligne comment l'interprétation des mammographies assistée par l'IA améliore de manière significative les taux de détection du cancer du sein sans augmenter les taux de rappel. L'étude a été dirigée par le professeur Yun-Woo Chang de l'hôpital universitaire Soonchunhyang de Séoul, en collaboration avec des radiologues du sein et des radiologues généralistes de six grands hôpitaux universitaires de Corée du Sud.

L'étude a analysé 24 543 femmes âgées de 40 ans et plus qui ont subi une mammographie bisannuelle de routine (mammographie numérique 2D plein champ) entre février 2021 et décembre 2022 dans le cadre des programmes nationaux de dépistage du cancer du sein en Corée. Les résultats ont révélé que les radiologues du sein assistés par l'IA ont détecté 13,8% de plus de cancers du sein dépistés que ceux qui s'appuient uniquement sur des méthodes d'interprétation conventionnelles, ou sans assistance de l'IA. Le taux de détection du cancer (CDR) est passé de 5,01 (pour 1 000) à 5,70 avec l'assistance de l'IA, tandis que les taux de rappel (RR) sont restés statistiquement inchangés, ce qui a permis d'améliorer l'efficacité clinique et de minimiser les rappels supplémentaires inutiles. En outre, l'assistance de l'IA a permis une amélioration significative de la détection des tumeurs de petite taille et des cancers sans ganglions, indicateurs clés d'une meilleure détection précoce.

En outre, l'étude a évalué l'impact de Lunit INSIGHT MMG sur les radiologues généralistes qui ne sont pas spécialisés dans l'imagerie du cancer du sein par le biais d'une étude rétrospective simulée. Les résultats ont démontré que l'assistance de l'IA a conduit à une amélioration encore plus importante des CDR pour les radiologues généralistes, avec une augmentation de 26,4 % (3,87 à 4,89 pour 1 000), soulignant le potentiel de l'IA pour soutenir les radiologues avec des niveaux d'expertise variés. Une solution éprouvée pour les systèmes de dépistage à simple et double lecture : Cette publication s'appuie sur l'expérience bien établie de Lunit INSIGHT M MG dans l'amélioration de la détection du cancer du sein.

Goran Hospital a mené un essai clinique prospectif pour évaluer l'efficacité de Lunit AI dans le dépistage du cancer du sein lorsqu'il remplace un lecteur dans un système à double lecture. À la suite des résultats positifs de l'essai, l'hôpital Capio St.

Goran Hospital est devenu le premier au monde à remplacer l'un des deux radiologues de son flux de travail à double lecture par l'IA, marquant ainsi un changement de paradigme dans le dépistage du cancer du sein. Façonner l'avenir des programmes nationaux de dépistage du cancer du sein : Les preuves du rôle de l'IA dans le dépistage du cancer du sein étant de plus en plus nombreuses, Lunit favorise son adoption à l'échelle mondiale. Lunit favorise son adoption au niveau mondial.

Lunit INSIGHT MMG a déjà été déployé dans des programmes nationaux de dépistage du cancer du sein en Australie, en Suède, en Islande, à Singapour, en Arabie Saoudite et au Qatar, aidant les systèmes de santé à améliorer l'efficacité et à optimiser la précision des diagnostics. Les résultats de l'étude devraient influencer les protocoles mondiaux de dépistage du cancer du sein, en particulier dans les pays où l'interprétation des mammographies à lecture unique est largement répandue. En démontrant la capacité de l'IA à améliorer la précision des radiologues sans augmenter les RR, l'étude fournit des données essentielles soutenant le rôle de l'IA dans l'optimisation de la détection du cancer tout en réduisant la charge de travail des radiologues.