Itron Inc. collabore avec Microsoft pour améliorer la façon dont les services publics accèdent aux données dans le cadre de leurs activités commerciales, en prenant la tête de l'industrie des services publics avec Grid Edge Intelligence. Les deux sociétés intègrent la technologie Copilot d'intelligence artificielle générative (Gen AI) de Microsoft à l'Intelligent Edge Operating System (IEOS) d'Itron, une plate-forme de données mondiale, afin de permettre aux services publics d'utiliser des requêtes en langage naturel pour obtenir des informations qui n'étaient jusqu'à présent accessibles qu'à leurs spécialistes des données. Les services publics pourront ainsi accéder plus facilement aux données essentielles et aux informations nécessaires pour accélérer la prise de décision, accroître l'innovation et gérer rapidement les tâches et les requêtes répétitives.
La solution intégrée sera disponible dans le monde entier au cours du deuxième trimestre 2025. Servant d'assistant virtuel aux opérateurs de services publics, la plateforme alimentée par l'IA permettra aux services publics d'accéder à des analyses avancées pour les dispositifs de distribution d'électricité, de gaz et d'eau, ainsi que pour les ressources énergétiques distribuées telles que l'éolien, le solaire et le stockage sur batterie. Cette collaboration permettra d'effectuer des requêtes sur des bases de données riches en accédant à de vastes pools de données, ce qui se traduira par une amélioration des résultats.
Construites et fonctionnant sur Microsoft Azure OpenAI Service, les solutions Grid Edge Intelligence d'Itron garantissent un traitement des données décroché à la périphérie du réseau. Les premières applications qui utiliseront la plateforme alimentée par l'IA sont le système de gestion des données de comptage IEE et l'Optimiseur d'exploitation d'Itron, qui permettent d'obtenir des informations courantes sur le comptage, le réseau et l'utilisation de l'électricité par les clients. Grâce à la puissance de Gen AI, les entreprises de services publics pourront interroger la plateforme pour obtenir les informations dont elles ont besoin, en fournissant des réponses holistiques et des informations complètes.
Équipé de requêtes en langage naturel, IEOS avec Microsoft Copilot comprendra, interprétera et générera des questions et des réponses de manière naturelle et intuitive. Cela permettra aux services publics et aux villes d'améliorer et de rationaliser leurs opérations tout en proposant une multitude d'autres avantages clés, notamment : Analyse de la consommation des clients : L'IA améliore la capacité à identifier les clients ayant des habitudes de consommation inhabituelles, comme les super-utilisateurs, et permet de mettre en place des programmes comportementaux ciblés, améliorant ainsi la satisfaction des clients. Aperçu des règles de validation : L'IA peut identifier les règles de validation qui échouent le plus souvent, ce qui permet d'améliorer le système.
Accélérer l'innovation : La plateforme réduira le temps utile pour déployer de nouvelles applications d'analyse avancée afin de voir les avantages des nouveaux composants au fur et à mesure qu'ils se branchent sur la plateforme. Accès complet aux données : L'IA permet aux utilisateurs d'accéder aux données et de les analyser à partir de la solution de gestion des données de comptage d'Itron Enterprise Edition, des applications d'intelligence distribuée et d'autres sources sur l'IEOS d'Itron. Requêtes interdépartementales : Les utilisateurs peuvent poser des questions ou créer des graphiques qui nécessitent des données provenant de plusieurs départements, telles que les ressources énergétiques distribuées, les données de facturation et les données topologiques du réseau.
Rapports en langage naturel : L'IA peut générer des rapports, des diagrammes et des graphiques à partir de n'importe quelle donnée hébergée sur IEOS en utilisant des invites en langage naturel. Par exemple, les utilisateurs peuvent demander : "Montrez-moi les anomalies de charge au cours des sept derniers jours pour ces adresses" ou "Quelle était la consommation d'énergie maximale le mois dernier ?
et recevoir des réponses précises et complètes. Amélioration de la qualité des données : L'IA fournit des suggestions et des commentaires pour améliorer la qualité, la précision et l'analyse des données.
