Cela quadruplerait la valorisation de 5 milliards de dollars de l'entreprise lors de son dernier tour de table en septembre, lorsqu'elle a levé 1 milliard de dollars auprès de cinq investisseurs, dont Sequoia Capital, Andreessen Horowitz et DST Global.
La levée de fonds de SSI met à l'épreuve la capacité des entreprises d'IA les plus en vue à continuer d'obtenir des valorisations élevées, suite à une réévaluation de l'ensemble du secteur provoquée par le dévoilement par la startup chinoise DeepSeek de son IA à bas coût le mois dernier.
SSI, qui n'a pas encore généré de revenus, a déclaré que sa mission était de développer une "superintelligence sûre" plus intelligente que les humains tout en respectant les intérêts de ces derniers.
Les conversations de l'entreprise avec les investisseurs existants et nouveaux en sont encore à leurs débuts et les conditions pourraient encore changer, ont déclaré cette semaine les sources qui ont requis l'anonymat pour discuter de sujets privés. Le montant de la levée de fonds recherchée par SSI n'a pas été précisé.
SSI, qui a été fondée en juin et dont les bureaux se trouvent à Palo Alto et à Tel Aviv, n'a pas répondu aux demandes de commentaires. Les cofondateurs de Sutskever sont Daniel Gross, qui a précédemment dirigé des initiatives d'IA chez Apple, et Daniel Levy, un ancien chercheur d'OpenAI.
UNE STARTUP SECRÈTE
Au-delà de l'explication succincte des objectifs de l'entreprise en matière d'IA sûre, on ne sait pas grand-chose de cette startup secrète ni de ses travaux. Ce qui a suscité l'intérêt des investisseurs, c'est la réputation de Sutskever et l'approche novatrice sur laquelle il a déclaré que son équipe travaillait.
Dans les milieux de l'IA, il est une légende pour ses contributions aux percées qui sous-tendent la frénésie d'investissement dans l'IA générative. Il a été l'un des premiers défenseurs de la mise à l'échelle, qui consiste à consacrer de grandes quantités de puissance de calcul et de données à l'affinement des modèles d'IA.
Ce concept a été le fondement qui a conduit à des avancées en matière d'IA générative comme le ChatGPT d'OpenAI, ouvrant la voie à une vague de dizaines de milliards de dollars d'investissements dans les puces, les centres de données et l'énergie.
M. Sutskever a également perçu très tôt le plafond potentiel d'une telle approche en raison de la diminution du nombre de données disponibles pour former les modèles. Conscient de l'importance de consacrer des ressources à la phase d'inférence, ou phase de l'IA au cours de laquelle un modèle entraîné tire des conclusions, il a fondé l'équipe qui a travaillé sur ce qui allait devenir la dernière série de modèles de raisonnement d'OpenAI, définissant ainsi une nouvelle orientation de recherche qui a été largement suivie.
Exprimant clairement aux investisseurs qu'ils ne doivent pas s'attendre à des gains à court terme, SSI a déclaré qu'elle entendait "évoluer en paix" en isolant ses progrès des pressions commerciales à court terme.
Cela le distingue des autres laboratoires d'IA, y compris OpenAI, qui a commencé en tant qu'organisation à but non lucratif, mais s'est concentré sur les produits commerciaux après que le ChatGPT a décollé de manière inattendue en 2022. Il a généré près de 4 milliards de dollars de revenus l'année dernière et prévoit 11,6 milliards de dollars de revenus cette année.
L'approche de SSI est peu connue du public. Dans une interview accordée à Reuters l'année dernière, M. Sutskever, âgé de 38 ans, a déclaré que SSI poursuivait une nouvelle orientation de recherche, la qualifiant de "nouvelle montagne à gravir", mais il a donné peu d'autres détails.
La collecte de fonds pour les entreprises du modèle dit de la fondation n'a montré aucun signe de ralentissement. OpenAI est en pourparlers pour doubler sa valorisation à 300 milliards de dollars, tandis que son rival Anthropic finalise un tour de financement qui le valoriserait à 60 milliards de dollars.
Pourtant, les investisseurs sont confrontés à de nouvelles questions sur leur pari surdimensionné avec le disruptif de la startup chinoise DeepSeek, qui a développé des modèles open-source qui rivalisent avec les meilleurs modèles d'IA américains à une fraction du coût.
La popularité de DeepSeek a fait chuter la capitalisation boursière de Nvidia de près de 600 milliards de dollars à la fin du mois de janvier. Mais cela n'a pas dissuadé les grandes entreprises technologiques d'investir toujours plus dans leurs infrastructures d'IA cette année, selon les déclarations de résultats récentes.
