Nokia a annoncé le lancement de son Autonomous Networks Fabric, la première suite du secteur composée de modèles d'IA spécialement entraînés pour les télécoms, intégrant la sécurité et des applications d'IA afin d'accélérer l'automatisation des réseaux et de permettre aux opérateurs de déployer facilement de nouveaux services. L'Autonomous Network Fabric constitue une couche d'intelligence unificatrice qui tisse ensemble l'observabilité, l'analyse, la sécurité et l'automatisation sur l'ensemble des domaines réseau ; permettant ainsi au réseau de se comporter comme un système adaptatif unique, quel que soit le fournisseur, l'architecture ou le modèle de déploiement. La solution de Nokia exploitera l'IA générative de Google Cloud, notamment Vertex AI et BigQuery, afin d'offrir des flux de travail pilotés par des agents pour les opérations réseau.

Cette solution comprend une surveillance en temps réel et une visibilité sur les schémas de trafic réseau, une amélioration de l'expérience abonné, la détection d'anomalies, une résolution automatique des problèmes de performance sans intervention humaine, ainsi qu'une prise en charge de l'élasticité, de la montée en charge et de la reprise après sinistre vers le cloud. Grâce à l'Autonomous Network Fabric de Nokia, les clients bénéficieront des fonctionnalités suivantes :

  • Gestion unifiée des données : Toutes les données pertinentes du réseau sont collectées, organisées, corrélées et publiées sous forme de produits de données grâce à une architecture data mesh. Les données sont fédérées virtuellement, permettant de concevoir et de créer rapidement de nouveaux produits de données dans un environnement low-code/no-code.

Les opérateurs peuvent utiliser la logique ou l'IA/ML pour créer des actifs de données de pointe, exploitables et réutilisables pour alimenter l'automatisation.

  • Observabilité à 360 degrés : L'Autonomous Network Fabric fédère l'utilisation et la distribution des données et de l'IA à l'échelle de l'organisation, assurant la traçabilité de bout en bout. Cela garantit la qualité et la cohérence de l'automatisation.
  • IA explicable : De puissants modèles de langage, entraînés spécifiquement pour les télécoms, soutiennent toute l'automatisation grâce à un moteur de connaissance riche, offrant une explication claire sur l'interprétation des données, l'analyse des incidents et la justification des actions recommandées.