Les constructeurs automobiles traditionnels ont eu du mal à commercialiser la technologie autonome, qui s'est avérée plus difficile et plus coûteuse que prévu, mais qui est apparue comme un moyen de stimuler les ventes et d'obtenir des revenus d'abonnement de la part des automobilistes.
Les entreprises prévoient de travailler ensemble pour construire des systèmes d'IA utilisant les plateformes de Nvidia pour former des modèles de fabrication d'IA pour la planification des usines. GM prévoit également d'utiliser la technologie autonome de Nvidia pour ses futurs systèmes avancés d'aide à la conduite.
Interrogé sur les conditions financières, un porte-parole de GM a déclaré que les deux entreprises ont une collaboration stratégique sur l'utilisation de l'IA dans la fabrication et que GM achètera des puces à Nvidia pour la technologie d'assistance à la conduite.
Plusieurs constructeurs et fournisseurs automobiles, dont Toyota et Hyundai, ont conclu cette année des partenariats avec Nvidia pour développer leurs capacités de conduite autonome face à la concurrence de Tesla, qui utilise une technologie propriétaire pour faire fonctionner son système d'auto-conduite intégrale. GM a utilisé les puces de Nvidia pour alimenter ses robotsaxis Cruise à conduite autonome. Mais il a commencé à développer des puces personnalisées en interne pour réduire les coûts et la dépendance avant de mettre un terme à l'activité des robotaxis l'année dernière pour se concentrer sur la technologie de l'AV pour les véhicules personnels.
GM prévoit que sa technologie d'assistance à la conduite Super Cruise générera un chiffre d'affaires annuel total d'environ 2 milliards de dollars d'ici cinq ans. Super Cruise est gratuit pendant trois ans, après quoi les clients se voient proposer des abonnements à 25 dollars par mois ou 250 dollars par an.
Parmi les autres entreprises ayant conclu un partenariat avec Nvidia pour leurs systèmes avancés d'aide à la conduite figurent le fabricant chinois de véhicules électriques BYD, le constructeur automobile allemand Mercedes-Benz et la startup américaine Rivian.
GM avait déjà utilisé les plates-formes de Nvidia pour l'entraînement des modèles d'IA, notamment pour la simulation et la validation. (Kalea Hall à Détroit et Abhirup Roy à San Francisco ; rédaction de Rod Nickel)
