IBM a annoncé de nouvelles collaborations avec NVIDIA, y compris de nouvelles intégrations prévues basées sur la conception de référence de NVIDIA AI Data Platform pour aider les entreprises à mettre plus efficacement leurs données au travail pour aider à construire, mettre à l'échelle et gérer les charges de travail d'IA générative et les applications d'IA agentique. Dans le cadre de cette actualité, IBM prévoit de lancer une capacité de stockage adaptée au contenu pour son offre d'infrastructure cloud hybride, IBM Fusion ; entend développer ses intégrations watsonx ; et présente de nouvelles capacités IBM Consulting avec NVIDIA pour aider à stimuler l'innovation en matière d'IA au sein de l'entreprise. Selon un rapport d'IBM datant de 2024, plus de trois cadres interrogés sur quatre (77 %) affirment que l'IA générative est prête à être commercialisée, contre seulement 36 % en 2023.

Cette volonté de mettre l'IA en production s'accompagne d'un besoin accru de technologies à forte intensité de calcul et de données. La collaboration entre IBM et NVIDIA permettra à IBM de fournir des solutions d'IA hybrides qui tirent parti de technologies et de plateformes ouvertes tout en prenant en charge la gestion des données, les performances, la sécurité et la gouvernance. S'appuyant sur l'architecture de référence de NVIDIA AI Data Platform, ces nouvelles solutions sont les plus récentes de la collaboration entre IBM et NVIDIA pour construire une infrastructure d'entreprise pour l'IA : Augmenter le traitement des données non structurées pour la performance de l'IA : Avec la nouvelle capacité de stockage consciente du contenu d'IBM, les entreprises seront en mesure d'extraire le sens caché dans leurs volumes de données non structurées en croissance rapide pour l'inférence, sans compromettre la confiance et la sécurité, afin de dimensionner et d'améliorer de manière responsable les applications d'IA telles que la génération augmentée de recherche et le raisonnement d'IA.

IBM Storage Scale répondra aux requêtes en utilisant les données extraites et augmentées, en accélérant les communications entre les GPU et le stockage grâce aux DPU NVIDIA BlueField-3 et au réseau NVIDIA Spectrum-X. Le flux de travail d'extraction de données multimodales s'appuiera également sur les microservices NVIDIA NeMo Retriever, construits avec NVIDIA NIM. CAS sera intégré dans la prochaine mise à jour d'IBM Fusion prévue pour le deuxième trimestre de cette année.

Permettre une IA plus accessible : IBMprévoit d'intégrer ses propositions watsonx avec NVIDIA NIM dans le cadre d'un effort plus large visant à fournir un accès aux principaux modèles d'IA dans plusieurs environnements cloud. Cela permettra aux organisations d'exploiter watsonx.ai, la plateforme d'IA d'entreprise et le studio de développement d'IBM, pour développer et déployer des modèles d'IA dans les applications de leur choix tout en utilisant des modèles hébergés à l'extérieur. watsonx.governance d'IBM permet également aux entreprises de mettre en œuvre une surveillance et une gouvernance robustes des microservices NVIDIA NIM dans n'importe quel environnement d'hébergement.

Ce type d'interopérabilité est de plus en plus essentiel à mesure que les entreprises adoptent l'IA agentique et d'autres applications avancées qui nécessitent l'intégration de modèles d'IA. Prise en charge croissante des charges de travail à forte intensité de calcul : Alors que de plus en plus d'entreprises adoptent l'IA générative et l'informatique haute performance, IBM Cloud a élargi son portefeuille d'informatique accélérée NVIDIA en annonçant la disponibilité des instances NVIDIA H200 sur IBM Cloud. Avec leur grande capacité de mémoire et leur large bande passante, les instances GPU Tensor Core NVIDIA H200 sont conçues pour répondre aux exigences des charges de travail d'IA modernes et des modèles de fondation plus importants.

Transformer les processus avec Agentic AI et NVIDIA : IBM Consulting introduit des services d'intégration de l'IA pour aider les clients à transformer et à gouverner les processus commerciaux de bout en bout avec l'IA agentique en utilisant les Blueprints de NVIDIA, tels que les flux de travail spécifiques à l'industrie qui nécessitent de l'IA agentique à la périphérie. Parmi les exemples de cas d'utilisation, citons l'inspection et la maintenance autonomes dans l'industrie manufacturière ou l'analyse proactive des données vidéo et la réponse aux anomalies dans l'industrie de l'énergie. Optimiser les charges de travail d'IA à forte intensité de calcul dans les environnements de cloud hybride : IBM Consulting aide ses clients à créer, moderniser et gérer des charges de travail d'IA à forte intensité de calcul dans des environnements de cloud hybride en s'appuyant sur RedHat OpenShift et NVIDIA AI.

Cela inclut des technologies comme NVIDIA AI Foundry, NVIDIA NeMo, NVIDIA AI Enterprise, NVIDIA Blueprints et NVIDIA Clara pour accélérer les tâches complexes à forte intensité de calcul, tout en gérant la gouvernance de l'IA, la sécurité des données et les exigences de conformité.