Ce concept repose sur l'idée que la langue, les connaissances, l'histoire et la culture de chaque région sont différentes, et que chaque nation doit développer et posséder sa propre IA. La semaine dernière, le PDG du fabricant de puces pour l'intelligence artificielle a effectué une tournée dans les principales capitales européennes (Londres, Paris et Berlin) pour annoncer une série de projets et de partenariats, tout en soulignant le manque d'infrastructures d'IA dans la région. Dans un contexte où les dirigeants sont de plus en plus méfiants à l'égard de la dépendance du continent à l'égard d'une poignée d'entreprises technologiques américaines et après avoir suscité la colère du président américain Donald Trump, sa vision commence à faire son chemin.
« Nous allons investir des milliards ici... mais l'Europe doit se lancer rapidement dans l'IA », a déclaré M. Huang mercredi à Paris. Lundi dernier, le Premier ministre britannique Keir Starmer a annoncé un financement d'un milliard de livres sterling (1,35 milliard de dollars) pour augmenter la puissance de calcul dans le cadre d'une course mondiale « pour être un fabricant d'IA et non un utilisateur d'IA ».
Le président français Emmanuel Macron a qualifié la construction d'infrastructures d'IA de « combat pour notre souveraineté » lors de VivaTech, l'un des plus grands salons mondiaux consacrés aux technologies. Après que Nvidia a dévoilé son projet de construction d'une plateforme cloud dédiée à l'IA en Allemagne avec Deutsche Telekom, le chancelier allemand Friedrich Merz a qualifié cette initiative d'« étape importante » pour la souveraineté numérique et l'avenir économique de la première économie européenne.
L'Europe est à la traîne derrière les États-Unis et la Chine, car ses infrastructures cloud sont principalement gérées par Microsoft, Amazon et Google (Alphabet), et elle ne compte que quelques petites entreprises d'IA telles que Mistral pour rivaliser avec les entreprises américaines.
« Il n'y a aucune raison pour que l'Europe n'ait pas ses champions technologiques », a déclaré Arthur Mensch, 31 ans, PDG de Mistral, assis aux côtés de M. Huang, qui dirige Nvidia depuis plus de trois décennies, lors d'une table ronde à VivaTech.
« C'est un rêve gigantesque. »
LES PROJETS DE GIGAFACTORY DÉVOILÉS
En France, Mistral s'est associé à Nvidia pour construire un centre de données destiné à répondre aux besoins des entreprises européennes en matière d'intelligence artificielle avec une alternative locale.
Il utilisera 18 000 des dernières puces IA de Nvidia dans un premier temps, avec des plans d'expansion sur plusieurs sites en 2026. En février, l'Union européenne a annoncé son intention de construire quatre « gigafactories IA » pour un coût de 20 milliards de dollars afin de réduire sa dépendance vis-à-vis des entreprises américaines.
La Commission européenne est en contact avec M. Huang, qui a indiqué à l'exécutif européen qu'il allait allouer une partie de la production de puces à l'Europe pour ces usines, a déclaré un responsable européen à Reuters.
Les puces de Nvidia, connues sous le nom de « processeurs graphiques » ou GPU, sont essentielles à la construction de centres de données IA aux États-Unis, au Japon, en Inde et au Moyen-Orient.
En Europe, la volonté de développer une IA souveraine pourrait redessiner le paysage technologique, les fournisseurs de services cloud nationaux, les start-ups spécialisées dans l'IA et les fabricants de puces pouvant bénéficier de nouveaux financements publics et d'une transition vers des infrastructures de données régionales.
Nvidia souhaite également consolider la demande pour ses puces IA, en veillant à ce que même les pays qui cherchent à devenir indépendants continuent de s'appuyer sur sa technologie pour y parvenir.
COÛTS ÉNERGÉTIQUES
Cette initiative n'est pas sans défis. Le coût élevé de l'électricité et la hausse de la demande pourraient mettre à rude épreuve l'approvisionnement en électricité des centres de données. Les centres de données représentent 3 % de la demande électrique de l'UE, mais leur consommation devrait augmenter rapidement au cours de cette décennie en raison de l'IA.
Mistral, qui a levé un peu plus d'un milliard de dollars, tente de devenir un champion européen avec une fraction des sommes dépensées chaque mois par les hyperscalers américains ou les grands opérateurs de centres de données.
« Les hyperscalers dépensent entre 10 et 15 milliards de dollars par trimestre pour leurs infrastructures. Qui en Europe peut se le permettre ? », s'interroge Pascal Brier, directeur de l'innovation chez Capgemini, partenaire de Nvidia et de Mistral.
« Cela ne signifie pas que nous ne devons rien faire, mais nous devons être conscients qu'il y aura toujours un écart. »
Mistral a lancé plusieurs modèles d'IA qui sont utilisés par les entreprises, mais celles-ci ont tendance à les mélanger avec des modèles d'autres sociétés telles que OpenAI, Anthropic et Meta Platforms.
« La plupart du temps, ce n'est pas Mistral ou les autres, c'est Mistral et les autres », a déclaré M. Brier.
(1 dollar = 0,7393 livre) (Reportage de Supantha Mukherjee à Paris ; reportage supplémentaire de Foo Yun Chee à Bruxelles ; édité par Josephine Mason et Matthew Lewis)
