NVIDIA CORPORATION 
Après avoir profité de la hausse de la demande provoquée par la ruée des grandes entreprises technologiques vers les chatbots, Nvidia s'attend désormais à ce que les nouveaux modèles d'IA capables de créer des vidéos et de s'engager dans des interactions vocales semblables à celles des humains stimulent davantage de commandes pour ses processeurs graphiques.
"Il y a beaucoup d'informations dans la vie qui doivent être fondées sur la vidéo, fondées sur la physique. C'est donc la prochaine grande étape", a déclaré Jensen Huang, PDG de Nvidia, à Reuters mercredi.
"Vous avez la vidéo en 3D et vous avez tout un tas de choses à partir desquelles vous apprenez. Ces systèmes seront donc très volumineux".
La nécessité de disposer d'une plus grande puissance de calcul pour entraîner et faire fonctionner les systèmes d'IA avancés a stimulé la demande de puces Grace Hopper de Nvidia, telles que la H200, qui a été utilisée pour la première fois dans le GPT-4o d'OpenAI - un modèle multimodal capable d'une conversation vocale réaliste avec la possibilité d'interagir avec le texte et l'image.
D'autres clients de Nvidia, dont Google DeepMind et Meta Platforms, ont également mis au point des plateformes de génération d'images ou de vidéos d'IA.
Le fabricant de puces a annoncé mercredi un chiffre d'affaires trimestriel nettement supérieur aux estimations, après avoir multiplié par plus de cinq les ventes de son unité de centres de données au cours du premier trimestre.
"La demande est très large et les grands modèles de langage doivent être de plus en plus multimodaux et comprendre non seulement la vidéo, mais aussi le texte, la parole, les images 2D et 3D", a déclaré Derren Nathan, responsable de l'analyse des actions chez Hargreaves Lansdown.
Les modèles d'IA pour la vidéo utilisés dans l'industrie automobile apparaissent également comme un facteur important de la demande de puces Nvidia.
Tesla a étendu son groupe de processeurs utilisés dans la formation à l'IA à environ 35 000 H100 dans le cadre de la conduite autonome, a déclaré Colette Kress, responsable des finances de Nvidia, lors d'un appel téléphonique après la publication des résultats mercredi.
Colette Kress a ajouté que l'industrie automobile devrait être la plus grande entreprise verticale dans le secteur des centres de données de Nvidia cette année.
"La génération de vidéos est certainement l'un des cas d'utilisation solides et déjà prouvés de l'IA et elle s'étend au-delà de la simple production de contenu", a déclaré M. Nathan de Hargreaves Lansdown. (Reportage d'Arsheeya Bajwa à Bengaluru et de Stephen Nellis à San Francisco ; rédaction d'Aditya Soni ; édition d'Anil D'Silva)
