NVIDIA a annoncé la NVIDIA AI Data Platform, une conception de référence personnalisable que les principaux fournisseurs utilisent pour construire une nouvelle classe d'infrastructure d'IA pour les charges de travail d'inférence d'IA exigeantes : des plates-formes de stockage d'entreprise avec des agents de requête d'IA alimentés par l'informatique, la mise en réseau et les logiciels accélérés de NVIDIA. En utilisant la NVIDIA AI Data Platform, les fournisseurs de stockage certifiés par NVIDIA peuvent construire une infrastructure pour accélérer les charges de travail de raisonnement de l'IA avec des agents de requête spécialisés dans l'IA. Ces agents aident les entreprises à générer des connaissances à partir des données en temps quasi utile, en utilisant le logiciel NVIDIA AI Enterprise ?
y compris les microservices NVIDIA NIM ? pour les nouveaux modèles NVIDIA Llama Nemotron avec des capacités de raisonnement, ainsi que le nouveau Blueprint NVIDIA AI-Q.
Les fournisseurs de stockage peuvent optimiser leur infrastructure pour alimenter ces agents avec les GPU NVIDIA Blackwell, les DPU NVIDIA BlueField®, le réseau NVIDIA Spectrum-X et la bibliothèque d'inférence open-source NVIDIA Dynamo. Les principaux fournisseurs de plates-formes de données et de stockage - dont DDN, Dell Technologies, Hewlett Packard Enterprise, Hitachi Vantara, IBM, NetApp, Nutanix, Pure Storage, VAST Data et WEKA - collaborent avec NVIDIA pour mettre au point des plates-formes de données et de stockage de pointe.
collaborent avec NVIDIA pour créer des plates-formes de données IA personnalisées capables d'exploiter les données de l'entreprise pour raisonner et répondre à des requêtes complexes. La plate-forme de données NVIDIA AI ajoute le calcul accéléré et l'IA au stockage La plate-forme de données NVIDIA AI apporte le calcul accéléré et l'IA aux millions d'entreprises qui utilisent le stockage d'entreprise pour les données qui font tourner leur société. Les GPU NVIDIA Blackwell, les DPU BlueField et le réseau Spectrum-X fournissent un moteur accéléré pour accélérer l'accès des agents de requête IA aux données stockées dans les systèmes d'entreprise. Les DPU BlueField offrent des performances jusqu'à 1,6 fois supérieures à celles du stockage basé sur le CPU, tout en réduisant la consommation d'énergie jusqu'à 50 %, soit des performances par watt plus de 3 fois supérieures.
Spectrum-X accélère le trafic de stockage AI jusqu'à 48 % par rapport à l'Ethernet traditionnel en appliquant un routage adaptatif et un contrôle de la congestion. L'infrastructure de stockage AI Data Platform utilise le Blueprint NVIDIA AI-Q pour développer des systèmes agentiques capables de raisonner et de se connecter aux données de l'entreprise. AI-Q s'appuie sur les microservices NVIDIA NeMo Retriever ?
pour accélérer l'extraction et la récupération des données jusqu'à 15 fois sur les GPU NVIDIA. Les agents de requête d'IA construits avec le Blueprint AI-Q se connectent aux données pendant l'inférence pour fournir des réponses plus précises et adaptées au contexte. Ils peuvent accéder rapidement à des données à grande échelle et traiter différents types de données, y compris des données structurées, semi-structurées et non structurées provenant de sources multiples, notamment des textes, des PDF, des images et des vidéos.
Les leaders de l'industrie du stockage construisent des plates-formes de données IA avec NVIDIA Les partenaires de stockage certifiés par NVIDIA collaborent avec NVIDIA pour construire des plates-formes de données IA personnalisées. DDN intègre des capacités de plateforme de données d'IA dans sa plateforme d'IA DDN Infinia. Dellis crée des plateformes de données IA pour sa gamme de solutions Dell PowerScale et Project Lightning. Hewlett Packard Enterprise intègre des capacités de plateforme de données d'IA dans HPE Private Cloud for AI, HPE Data Fabric, HPE Alletra Storage MP et HPE GreenLake for File Storage.
Hitachi Vantara intègre AI Data Platform à l'écosystème Hitachi IQ, aidant ainsi les clients à innover avec des systèmes de stockage et des offres de données qui génèrent des résultats tangibles en matière d'IA. IBM intègre AI Data Platform dans le cadre de sa capacité de stockage adaptée au contenu avec IBM Fusion et la technologie IBM Storage Scale afin d'accélérer les applications de génération augmentée. NetApp fait progresser le stockage d'entreprise pour l'IA agentique avec la solution NetApp AIPod construite avec AI Data Platform.
Nutanix Cloud Platform avec Nutanix Unified Storage s'intégrera à NVIDIA AI Data Platform et permettra l'inférence et les flux de travail agentiques déployés à travers la périphérie, le centre de données et le cloud public. Pure Storage fournira des capacités AI Data Platform avec Pure Storage FlashBlade. VAST Data collabore avec AI Data Platform pour mettre en valeur les connaissances en temps utile avec VAST InsightEngine.
Le logiciel WEKA Data Platform s'intègre aux GPU, DPU et réseaux NVIDIA afin d'optimiser l'accès aux données pour le raisonnement et les connaissances de l'IA agentique et de fournir une base de stockage haute performance qui accélère l'inférence de l'IA et les charges de travail de traitement des jetons. Les fournisseurs de stockage certifiés par NVIDIA prévoient de proposer des solutions créées avec la plateforme NVIDIA AI Data à partir de ce mois-ci.
