NVIDIA a annoncé une large adoption de sa nouvelle génération de GPU Tensor Core H100 et de Quantum-2 InfiniBand, y compris de nouvelles offres sur le cloud Microsoft Azure et plus de 50 nouveaux systèmes partenaires pour accélérer la découverte scientifique. Les partenaires de NVIDIA ont décrit ces nouvelles offres à SC22, où la société a publié des mises à jour majeures de ses bibliothèques d'accélération cuQuantum, CUDA et BlueField DOCA, et a annoncé la prise en charge de sa plate-forme de simulation Omniverse sur les systèmes équipés de NVIDIA A100 et H100. H100, Quantum-2 et les mises à jour des bibliothèques font tous partie de la plate-forme HPC de NVIDIA : une pile technologique complète avec des CPU, GPU, DPU, systèmes, réseaux et une large gamme de logiciels AI et HPC u qui permet aux chercheurs d'accélérer efficacement leur travail sur des systèmes puissants, sur site ou dans le cloud. L'adoption par Microsoft Azure de la plate-forme de mise en réseau InfiniBand NVIDIA Quantum-2 fait suite à la nouvelle de la disponibilité générale de NVIDIA Quantum-2, annoncée à la GTC en mars.

ASUS Atos Dell Technologies INGRASYS, GIGABYTE Hewlett Packard Enterprise Lenovo, Penguin Solutions QCT et Supermicro sont parmi les nombreux partenaires de NVIDIA qui annoncent des serveurs équipés de H100 dans une grande variété de configurations. Une licence de cinq ans pour NVIDIA AI Enterprise, une suite logicielle native du cloud qui rationalise le développement et le déploiement de l'IA, est incluse avec chaque GPU PCIe H100. Cela garantit que les entreprises ont accès aux cadres et aux outils d'IA dont elles ont besoin pour créer des solutions d'IA accélérées par le H100, de l'imagerie médicale aux modèles météorologiques en passant par les systèmes d'alerte de sécurité, etc.

Parmi la vague de nouveaux systèmes, on trouve le Dell PowerEdge XE9680, qui s'attaque aux charges de travail d'IA et de haute performance les plus exigeantes. Il s'agit du premier système huit voies de Dell basé sur la plate-forme NVIDIA HGX, conçue spécialement pour la convergence de la simulation, de l'analyse de données et de l'IA. Pour aider à stimuler la découverte scientifique, NVIDIA a publié des mises à jour majeures de ses bibliothèques d'accélération CUDA, cuQuantum et DOCA : - Les bibliothèques NVIDIA CUDA incluent désormais un Eigensolver multi-nœuds et multi-GPU permettant une échelle et des performances sans précédent pour les principales applications HPC comme VASP, un package pour les calculs de mécanique quantique de premier principe.

Le kit de développement logiciel NVIDIA cuQuantum pour l'accélération des workflows d'informatique quantique prend désormais en charge les méthodes de réseau tensoriel approximatif. Cela permet aux chercheurs de simuler des dizaines de milliers de qubits, ainsi que d'activer automatiquement le support multi-nœuds et multi-GPU pour la simulation quantique avec des performances inégalées en utilisant l'Appliance cuQuantum. NVIDIA DOCA, le SDK cloud ouvert et le cadre d'accélération pour les DPU NVIDIA BlueField, comprend une programmabilité, une sécurité et une fonctionnalité avancées pour prendre en charge de nouveaux cas d'utilisation du stockage.

Ces bibliothèques permettent aux chercheurs d'évoluer sur plusieurs serveurs et de les doter d'une augmentation massive des performances pour stimuler la découverte scientifique. Les bibliothèques d'accélération HPC de NVIDIA sont disponibles sur les principales plates-formes de cloud computing AWS, Microsoft Azure et Oracle Cloud Infrastructure.