Nexar a publié une vidéo présentant la toute première application de recherche de places de stationnement alimentée par l'IA. Présentée avec l'infrastructure mobile et périphérique d'Oracle et de KDDI, l'application examine les images de la caméra du tableau de bord pour détecter les places de stationnement libres dans les rues animées de Tokyo en utilisant des environnements de calcul périphérique. Nexar, KDDI et Oracle font partie de l'Automotive Edge Computing Consortium, qui travaille à la création de l'infrastructure de calcul et de connectivité pour les voitures connectées du futur.

L'application de Nexar peut faire évoluer dynamiquement et en toute sécurité le partage des conditions transitoires en quasi temps réel. Cette démonstration fait suite à un projet pilote similaire d'application de stationnement en temps réel dans les rues de New York, où des milliers de dash cams Nexar ont parcouru la ville, capturant 220 millions de kilomètres de conduite chaque mois et repérant les places de stationnement vides en temps réel. Les emplacements et les photos sont partagés instantanément avec l'application Nexar, afin qu'un conducteur qui tourne en rond puisse rapidement s'emparer de la place vide.

En utilisant la puissance de l'IA et l'architecture distribuée en périphérie, Nexar résout le problème de la latence et des coûts de calcul et de connectivité en consolidant et en vérifiant plusieurs véhicules à la périphérie du réseau. L'objectif de Nexar est de résoudre la classe de problèmes de géolocalisation : Collecte de changements frais HDMap, risques de conduite intelligents, alertes de blocage et de commodité, et aide à la régulation du trafic, en utilisant l'environnement et les ressources de calcul en périphérie. De cette façon, Nexar peut repérer et cartographier les places de stationnement vides "vues" par ces dash cams pendant qu'ils conduisent dans la ville, et les partager par le biais de notifications push aux autres conducteurs vers la place de stationnement libre.

Le pilote AECC de Tokyo constitue une percée en prouvant la viabilité de telles applications pour l'avenir des réseaux 5G. Il utilise les SDK des caméras embarquées pour calculer l'indice spatial Uber H3, qui est utilisé pour distribuer les données sur plusieurs nuages périphériques, dont Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Le pilote utilise également l'agrégation et la consolidation AECC à la périphérie du réseau. Ce PoC prouve la faisabilité de l'échelle rentable et de l'élasticité des services de périphérie automobile qui conduiront différents cas d'utilisation en tirant parti des puissantes tendances de l'industrie de la 5G et du edge compute.

En outre, Toyota, DENSO, NTT, Ericsson et Intel sont des membres fondateurs de l'AECC. L'application de recherche de stationnement a utilisé l'architecture de périphérie distribuée de l'AECC, déployée sur KDDI et OCI, et utilisant les normes que Nexar, Cisco et UPC ont développées au sein de l'Internet Engineering Task Force (IETF). Fonctionnant sur OCI, l'application s'appuie sur une capacité de calcul rapide, flexible et abordable grâce à OCI Compute et Oracle Container Engine for Kubernetes pour exécuter des points de données en direct pour l'algorithme d'IA.