RadNet, Inc. a annoncé que sa filiale d'intelligence artificielle pulmonaire, Aidence, et Google Health ont annoncé un accord de licence pour le modèle de recherche AI de Google Health pour la prédiction de la malignité des nodules pulmonaires sur l'imagerie CT. Aidence développera, validera et mettra ce modèle sur le marché pour soutenir le diagnostic précoce et précis du cancer du poumon et la réduction des procédures inutiles dans les programmes de dépistage. Il a été démontré que le dépistage du cancer du poumon par tomodensitométrie à faible dose réduit de manière significative la mortalité due au cancer du poumon, jusqu'à 24 % pour les hommes et 33 % pour les femmes, selon l'essai 2020 NELSON. Des initiatives de dépistage sont de plus en plus mises en œuvre en Europe, comme les Targeted Lung Health Checks au Royaume-Uni. Aux États-Unis, les critères d'éligibilité ont récemment été élargis, reflétant encore davantage les avantages du dépistage du cancer du poumon. Une difficulté majeure du dépistage du cancer du poumon consiste à établir la nature des nodules pulmonaires détectés. La plupart de ces nodules ne sont pas cancéreux. Cependant, l'identification et le diagnostic corrects de ces nodules peuvent être longs, coûteux, anxiogènes pour les patients et leurs familles et parfois invasifs, nécessitant des tomographies de suivi ou des interventions chirurgicales. L'apprentissage profond, un sous-ensemble de l'IA, a été démontré pour soutenir le scoring du risque de malignité des nodules pulmonaires. Dans une étude publiée dans Nature en 2018, des scientifiques affiliés à Google Health ont présenté un modèle très précis de classification de la malignité, égalant systématiquement les performances de radiologues expérimentés. Aidence a également construit un modèle d'apprentissage profond à cette fin. L'algorithme d'Aidence prédit avec succès le cancer du poumon à partir d'un seul scan et a été récompensé lors du défi Kaggle 2017. Ses performances robustes ont ensuite été confirmées dans une étude clinique comparant ses performances à celles de 11 radiologues sur 300 cas.Aidence et Google Health ont l'intention de finaliser une application IA pour la prédiction de la malignité des nodules pulmonaires. Dans le cadre de cette collaboration, Google Health fournira son expertise scientifique. Aidence développera le modèle en une solution
pour la pratique clinique et le mettra sur le marché, en respectant les exigences de confidentialité des données et les normes réglementaires pertinentes. Le développement de cette application IA est une déclaration d'intention et aucune demande de commercialisation réglementaire n'a été faite et aucune commande de vente n'est prise. En dehors de cette collaboration avec Google Health, Aidence a fait ses preuves en matière de déploiement de l'IA dans les hôpitaux et les cliniques d'Europe. Son application, Veye Lung Nodules, fonctionne actuellement dans plus de 80 sites de pratique courante et de dépistage du cancer du poumon
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