SNP Schneider-Neureither & Partner SE a dévoilé la prochaine génération de sa plateforme logicielle CrystalBridge au Transformation World 2022. Les innovations comprennent des analyses de données encore plus complètes, y compris l'analyse comparative et la surveillance, une meilleure intégration et connectivité du cloud et des solutions étendues de gestion des données. Les clients bénéficient d'un soutien complet pour relever les défis posés par leurs données et peuvent mettre en œuvre leurs transformations numériques de manière encore plus rapide, efficace et rentable.

En tant qu'ajout stratégique au-delà de la transformation des données elle-même, SNP propose désormais des solutions logicielles pour d'autres défis liés aux données d'entreprise : de l'intégration des données et du masquage des données sensibles à l'archivage des données et au déclassement du système. Les logiciels SNP peuvent fournir les données SAP de haute qualité qui sont nécessaires au bon fonctionnement des processus du système. Les clients peuvent ainsi se concentrer sur les données exactes dont ils ont besoin dans leur environnement SAP.

Les données SAP sélectionnées sont migrées vers des environnements sur site, en nuage ou hybrides dont le potentiel d'innovation crée une valeur maximale. À l'avenir, SNP proposera également des analyses et des transformations pour les domaines en pleine expansion de l'analytique et des entrepôts de données en nuage, ainsi que des intégrations et des évaluations de données entre les paysages de systèmes SAP et non-SAP. En archivant ou en supprimant les données anciennes ou temporaires, les entreprises peuvent réduire la charge de leurs bases de données, garantir la conformité, ralentir la croissance des données et réduire les coûts d'exploitation et de maintenance de la capacité de stockage.

SNP dispose également de la plus grande base de données de benchmarking indépendante de SAP, qui contient plus de 4 000 analyses de systèmes. À l'avenir, le benchmarking permettra aux entreprises d'examiner et d'optimiser de manière comparative la qualité, le traitement et la création de valeur de leurs données sur des marchés concurrentiels. Un autre avantage pour les clients est l'automatisation basée sur l'IA qui s'accompagne d'un haut niveau d'industrialisation, ce qui simplifiera l'ensemble du processus de transformation.