Avec Python, langage des Data Ingenieurs et des Data Scientists, découvrez comment mener à bien vos projets dans votre environnement Big Data.

Avec le développement du Big Data, Python devient un outil incontournable pour les Data Ingenieurs et les Data Scientists car il cumule de nombreux avantages :

  • Libre de droit,
  • Simple d'utilisation,
  • De larges capacités pour le traitement des données, les statistiques et le Machine Learning,
  • Systématiquement associé à l'installation d'une plate-forme Big Data, il peut être utilisé en local ou en serveur de manière transparente pour l'utilisateur,
  • Utilisé par l'ensemble de la communauté internationale des Data Ingenieurs et Data Scientists,
  • Accès aux procédures les plus innovantes.

Atelier 1 :
Présentation d'une démarche de projet Data Science dans un environnement Big Data / DataLab.

Atelier 2 :
Zoom sur deux fonctionnalités de Python : le multicore et le Machine Learning avec scikit-learn.

Inscription

Agenda

08h45 - 09h00 : Accueil des participants

09h00 - 9h30 : Python dans le monde Big Data / Data Science

09h30 - 10h15 : Pyspark - Des données au Machine Learning
Accès aux données, future engineering, Machine Learning, les étapes clés de la démarche Data Science.

10h15 -10h30 : Pause

10h30 - 11h00 : Python - focus sur deux incontournables
En dehors d'un environnement Spark, comment, avec Python, améliorer sa capacité de traitement et faire du Machine Learning.

11h00 - 11h30 : Retours d'expérience et bonnes pratiques

Prérequis
Ces démonstrations pratiques sont ouvertes à des profils ayant déjà eu une première approche des plates-formes Big Data ainsi qu'à des Data Ingénieurs et Data Scientists.

Inscription

Adresse

Ce séminaire aura lieu dans les locaux de Soft Computing :
55, quai de Grenelle | 75015 PARIS
Pour voir le plan cliquez ici

Pour tous renseignements, contacter Armelle Le Guennec au : 01 73 00 55 00

La Sté Soft Computing SA a publié ce contenu, le 29 juin 2017, et est seule responsable des informations qui y sont renfermées.
Les contenus ont été diffusés par Public non remaniés et non révisés, le28 juin 2017 00:38:05 UTC.

Document originalhttp://www.softcomputing.com/news/29/06/2017-matinale-techno-python.html

Public permalinkhttp://www.publicnow.com/view/AD4E573E5F9C63749E2A89032E246795A20A90BC