fenaco, Agroscope, la Haute École spécialisée de la Suisse orientale (OST), Sunrise UPC et Huawei unissent leurs forces pour faire avancer les technologies intelligentes dans l'agriculture suisse au moyen de la 5G. Ensemble, ils mettent en œuvre un projet pour lutter contre les adventices grâce à des drones et robots agricoles. Au Joint Innovation Center de Sunrise UPC et Huawei, l'espace dédié à l'agriculture intelligente (smart farming) a été agrandi à cet effet: il présente les applications actuelles et l'utilisation de technologies permettant d'accroître la durabilité et l'efficacité dans l'agriculture.

Les expertes et experts de fenaco, d'Agroscope, de la Haute École spécialisée de la Suisse orientale ainsi que Sunrise UPC et Huawei sont unanimes: l'agriculture durable ne se conçoit pas sans innovations technologiques. Grâce à des temps de latence réduits, à la transmission d'immenses volumes de données et au grand nombre de connexions simultanées possibles, la 5G crée les conditions requises pour implanter l'Internet des objets (IoT) dans l'agriculture. Combinée à la 5G, les technologies intelligentes telles que le cloud, le big data, l'intelligence artificielle, la reconnaissance d'images, les capteurs, les drones, la robotique et les véhicules autonomes ouvrent des possibilités d'application permettant de réduire l'utilisation des produits phytosanitaires provoquée par les produits phytosanitaires. À terme, cela conduirait à une exploitation plus respectueuse des ressources naturelles, à une amélioration du bien-être animal et à un rendement plus élevé, accompagné d'une réduction des coûts pour les agriculteurs.

Projet Innosuisse: lutter contre les adventices grâce aux drones et aux robots agricoles

Les cinq partenaires souhaitent mettre à l'épreuve la combinaison de ces technologies à travers un projet Innosuisse dédié à la détection et à l'élimination des adventices. Le projet se concentrera sur le rumex, un genre de plante constitué par les oseilles, qui représente une menace pour les autres plantes. Les cultures sont photographiées par drone et les données brutes sont chargées dans le cloud grâce à la connexion de données 5G. Une fois dans le cloud, les données sur les plantes sont analysées et identifiées en temps réel. Les résultats sont retransmis à un tracteur ou à un robot agricole présent dans le champ qui navigue via GPS jusqu'à la mauvaise herbe et la traite. Grâce à ce procédé, la lutte contre les adventices est très précise. L'utilisation de produits phytosanitaires peut être réduite jusqu'à 90%. Dans une étape de développement futur, les produits phytosanitaires seront remplacés par de l'eau brûlante. La reconnaissance des plantes est de plus en plus précise grâce à des réseaux neuronaux et des algorithmes d'apprentissage automatique. Simultanément, la quantité de données augmente de manière considérable. La combinaison de la 5G, du big data et des technologies basées sur le cloud est donc essentielle pour la réussite de ce projet d'innovation.

Le big data et la 5G ouvrent la voie à une agriculture basée sur les données

Thomas Anken, responsable du groupe de recherche Production numérique chez Agroscope, voit un grand potentiel dans la 5G et l'utilisation des données dans l'agriculture: «À l'avenir, l'agriculture sera davantage axée sur les données. La transmission rapide d'un grand volume de données est cruciale pour l'évaluation centrale des informations collectées de manière décentralisée. La transmission, mais aussi le pilotage et la surveillance des appareils autonomes nécessitent une bonne connectivité que seule la 5G est capable d'offrir.»

Michael Feitknecht, directeur du département Production végétale et membre de la direction de fenaco, poursuit: «En combinant la numérisation et des méthodes alternatives en matière de protection des cultures, nous arriverons à trouver des solutions durables pour résoudre les défis agricoles actuels. Les guêpes parasitoïdes de fenaco protègent déjà 15% du maïs suisse contre la pyrale du maïs. 40% de ces insectes sont répartis grâce à des drones. Nous espérons que le projet Innosuisse donnera un nouvel élan à la numérisation de l'agriculture en Suisse et réduira les risques provoqués par l'utilisation de produits phytosanitaires dans nos champs.»

Dejan Seatovic, partenaire de l'Institut d'automatisation de laboratoire et de mécatronique (ILT) et enseignant en génie mécanique et innovation de la Haute École spécialisée de la Suisse orientale à Rapperswil, en est convaincu: «Le développement des technologies de reconnaissance d'images et de véhicules autonomes sur lesquels nous travaillons ne sont possibles qu'en déployant une infrastructure 5G. Nous nous trouvons encore à l'aube de l'essor des systèmes robotiques autonomes et collaboratifs offrant une efficacité et une durabilité accrues. Notre objectif est d'automatiser et de numériser le travail et les processus agricoles pour assurer un avenir durable de l'agriculture suisse.»

Alexander Lehrmann, responsable de l'innovation et du développement chez Sunrise UPC, explique: «Grâce à notre écosystème 5G, nous venons compléter et élargir les connaissances pratiques et les années d'expérience des agricultrices et agriculteurs. Nous considérons Sunrise UPC comme un catalyseur d'innovation qui travaille en étroite collaboration avec des spécialistes pour examiner les applications potentielles des technologies et leur interaction, et pour concevoir et implémenter des solutions intégrées. Grâce à une excellente coopération entre la recherche, les fournisseurs et les utilisateurs, il est possible d'encourager une innovation bénéfique pour tous.»

Haitao Wang, CEO de Huawei Suisse, commente: «La 5G peut répondre de façon optimale aux exigences agricoles. Même les régions les plus reculées de Suisse pourront être connectées à une infrastructure de base novatrice. Notre technologie contribue ainsi à la numérisation en Suisse et à une compétitivité accrue dans l'un de ses secteurs des plus traditionnels. Nous en sommes très fiers.»

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Plus d'informations sur www.sunrise.ch/smartfarming

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Sunrise Communications Group AG published this content on 30 March 2021 and is solely responsible for the information contained therein. Distributed by Public, unedited and unaltered, on 30 March 2021 12:08:02 UTC.