Wincanton plc a annoncé une nouvelle capacité d'IA intégrée à sa solution Ocean Freight Visibility (OFV) récemment lancée. Grâce à la technologie d'apprentissage profond, la solution fusionne des données provenant d'une multitude de sources indépendantes pour fournir des prévisions précises et fiables sur les ETA et une visibilité en temps réel sur les trajets des conteneurs et des navires, offrant ainsi aux clients de Windward la possibilité de planifier en fonction des changements et des perturbations en cours dans la chaîne d'approvisionnement. Bien que la fiabilité du fret maritime se soit légèrement améliorée cette année, elle reste inférieure à 40 % et les retards moyens n'ont jamais été aussi élevés, ce qui a un impact significatif sur l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement et entraîne des pertes pouvant atteindre 10 milliards de dollars.

De plus, l'aggravation de la congestion portuaire et des événements tels que les lockdowns de Covid-19 en Asie ont des impacts drastiques qui aggravent les retards dans le monde entier. L'écosystème de la chaîne d'approvisionnement – ; y compris les prestataires de services logistiques, les centaines de milliers de transitaires, les propriétaires de cargaisons, les expéditeurs, les ports à conteneurs, les terminaux, les compagnies maritimes, etc. – ; doit être prêt à gérer plus de 816 millions d'EVP (équivalent vingt pieds) de conteneurs expédiés chaque année dans cette incertitude. Les modèles comportementaux avancés de Windward fusionnent de multiples sources de données, y compris des données provenant de plus de 120 transporteurs, de plus de 1 400 ports et terminaux, de 5 500 porte-conteneurs, de programmes de navigation, de données météorologiques, de données de localisation et d'AIS, permettant une plus grande résilience face aux incertitudes de la chaîne d'approvisionnement pour 99 % des expéditions maritimes mondiales.

Les modèles de Windward, développés par des spécialistes du secteur maritime et de l'IA, sont spécifiquement formés pour comprendre la multitude de facteurs qui affectent le mouvement des marchandises par la mer, en utilisant des modèles de Deep Learning (DL), garantissant que les algorithmes de prédiction pondèrent de manière appropriée chaque facteur influençant l'expédition de conteneurs. Le résultat est l'estimation la plus précise, tout au long du voyage, de l'heure d'arrivée prévue des conteneurs à leur port de déchargement (POD). La nouvelle solution Maritime AI㬱 ; Predicted ETA de Windward, disponible pour les clients existants et potentiels, permet aux utilisateurs d'atténuer de manière proactive les risques de la chaîne d'approvisionnement en surveillant les perturbations critiques des expéditions et en les alertant de tout retard en temps réel.

La solution est disponible pour les prédictions de navires et d'expéditions, comprend des alertes et des aperçus quotidiens par e-mail, et est disponible par le biais d'une application web ou d'une intégration API compatible avec les systèmes de gestion du transport existants.