BrainChip Holdings Ltd. a annoncé le lancement de sa plateforme de référence radar. Cette pile matérielle et d'intelligence artificielle entièrement validée est conçue pour assurer la classification d'objets en temps réel en périphérie de réseau (edge), comblant ainsi la lacune critique d'identification qui limite les systèmes radar traditionnels. Si un radar standard détermine efficacement la position et la vitesse d'un objet, il échoue souvent à identifier précisément la nature de cet objet - un manque de précision qui peut engendrer une lassitude face aux fausses alertes ou des défaillances lors de missions critiques. La nouvelle plateforme de BrainChip ajoute une couche sophistiquée d'apprentissage profond au radar traditionnel, utilisant les signatures Micro-Doppler pour distinguer des cibles présentant des échos radar similaires, comme un oiseau par rapport à un drone.
La plateforme de référence radar s'inscrit dans la stratégie globale de solutions de BrainChip. Elle est conçue pour des environnements où la taille, le poids, la puissance et le coût (SWaP-C) sont primordiaux. En s'exécutant nativement sur le processeur neuromorphique Akida, le système offre : une classification sur l'appareil, permettant une inférence en temps réel sans dépendance au cloud et garantissant un fonctionnement dans des environnements privés de communications ; une consommation ultra-faible, optimisée pour les systèmes d'alerte précoce portables et les plateformes autonomes contraintes ; une résilience environnementale, offrant des performances robustes à travers la fumée, les tempêtes et les conditions nocturnes où les caméras traditionnelles échouent souvent. La plateforme de référence radar est une solution polyvalente validée pour cinq secteurs critiques : Défense et Tactique (IA légère et déployable pour la classification des menaces en temps réel et les capacités d'identification ami-ennemi IFF) ; Contre-mesures pour drones (détection spécifique des signatures d'hélices pour déclencher des réponses de précision) ; Santé et Biosignaux (détection de chute sans contact, surveillance de l'activité et reconnaissance de gestes sans enregistrement vidéo invasif) ; Plateformes marines et autonomes (détection d'obstacles et navigation à haute efficacité pour les véhicules de surface et aériens sans équipage) ; Robots et véhicules autonomes (navigation environnementale pour les robots et les véhicules de livraison dans des conditions défavorables). Pour accélérer la mise sur le marché, BrainChip fournit une pile complète et intégrée : Matériel (co-processeur BrainChip AKD1500 couplé à un module radar FMCW d'Asahi Kasei) ; Logiciel (un modèle de classification Micro-Doppler pré-intégré et un tableau de bord en temps réel pour visualiser les tracés Range-Doppler et Micro-Doppler).
BrainChip organisera une présentation technique approfondie en direct de la plateforme de référence radar le 20 avril à 8h00 PT. Nick Markovsky, responsable principal des produits, et Amir Naderi, ingénieur en apprentissage automatique, feront la démonstration de l'architecture de la plateforme et de ses capacités de classification d'objets en direct.
