Dataiku, la plateforme dédiée au succès de l'IA, a annoncé le lancement de Cobuild sur Snowflake, une nouvelle solution permettant aux clients communs de transformer une intention formulée en langage naturel en agents d'IA et en flux de travail gouvernés sur Snowflake. Cette intégration associe l'accès natif et sécurisé de Snowflake Cortex AI aux principaux modèles de langage (LLM) à la couche d'orchestration d'IA d'entreprise de Dataiku. Elle aide ainsi les sociétés du Global 2000 à élargir le cercle des collaborateurs capables de concevoir et d'opérationnaliser l'IA, tout en garantissant la gouvernance, la transparence et le contrôle des coûts requis à l'échelle de l'entreprise. Ce lancement témoigne également de la dynamique croissante entre Dataiku et Snowflake, qui comptent des centaines de clients communs dans le monde pouvant bénéficier immédiatement de cette solution intégrée.
Cobuild sur Snowflake offre aux clients de Snowflake et Dataiku une approche différente : une conception assistée par l'IA, native sur Snowflake, visuelle pour les utilisateurs non techniques, et régie par une gouvernance intégrée dès la phase de production. Propulsé par les modèles de fondation de pointe disponibles via Cortex AI, Cobuild interprète l'objectif métier d'un utilisateur et le convertit en un flux de travail visuel Dataiku pour la préparation des données, l'apprentissage automatique (ML), les agents d'IA et les applications. Dataiku optimise la manière dont les équipes s'appuient sur Cortex AI, permettant aux experts métiers, aux analystes et aux équipes techniques de collaborer au sein d'un espace de travail unique pour traduire l'expertise métier en agents et flux de travail gouvernés, fonctionnant avec davantage de contexte, de précision et de contrôle.
Au lieu d'un code généré opaque, les équipes disposent d'un projet inspectable où chaque étape peut être examinée, modifiée, gouvernée et approuvée avant son déploiement. Cobuild sur Snowflake est conçu pour améliorer la participation des équipes au développement de l'IA sans transformer l'IA d'entreprise en une nouvelle 'boîte noire'. Un utilisateur peut décrire un objectif en langage naturel - préparer des données pour l'analyse, améliorer un modèle ou créer un agent d'IA pour un processus métier - et Cobuild génère un flux de travail Dataiku complet que les équipes peuvent inspecter et affiner. Cobuild sur Snowflake prolonge l'intégration technique profonde entre Dataiku et Snowflake, qui couvre déjà la préparation visuelle des données en entrepôt, l'entraînement ML sur Snowpark Container Services, l'inférence ML par lots et en temps réel, le support du catalogue Iceberg, ainsi que Cortex Agents, Cortex Analyst, Cortex Search, l'API REST Cortex et les fonctions Cortex AI.
Avec Cobuild sur Snowflake, ce socle devient un environnement de développement d'IA gouverné pour les clients, connectant des données de confiance, des LLM de premier plan et l'orchestration Dataiku. Ainsi, les utilisateurs métiers peuvent construire, les équipes techniques peuvent valider et les responsables de la gouvernance peuvent se fier aux éléments mis en production. Cobuild sur Snowflake est initialement accessible aux clients communs utilisant Dataiku sur Snowflake, avant un accès plus large pour les clients Snowflake souhaitant intégrer Dataiku.
Toute la génération par l'IA est conçue pour s'exécuter au sein des environnements Snowflake des clients via une intégration sécurisée par API REST.
