RWS, spécialiste mondial des solutions d'IA, a annoncé le lancement de Language Weaver Pro, une nouvelle solution de traduction par intelligence artificielle de classe entreprise. Conçue pour fournir des traductions précises, fluides et sécurisées à grande échelle, cette solution s'est classée au premier rang pour 31 des 32 langues testées lors d'essais comparatifs. Language Weaver Pro a ainsi surpassé les principaux outils de traduction automatique, établissant une nouvelle référence dans le secteur.

Language Weaver Pro constitue la solution d'IA la plus avancée de RWS. Il s'agit d'un modèle de plus de 100 milliards de paramètres — le plus vaste modèle dédié à la traduction actuellement en production — développé en partenariat avec Cohere, une société d'IA axée sur la sécurité, pour traiter les contenus critiques des entreprises. Language Weaver Pro offre une qualité nettement supérieure à celle de ses concurrents, tout en garantissant la sécurité et la gouvernance indispensables aux déploiements stratégiques.

Des tests de performance, tant automatisés qu'humains, confirment que Language Weaver Pro délivre systématiquement une précision et une fluidité supérieures aux outils d'IA de pointe, notamment DeepL et Gemini. Ces résultats ont été observés sur des ensembles de données au niveau de la phrase et du paragraphe, tant pour des contenus factuels que pour des supports marketing plus complexes.

Language Intelligence combine des modèles d'IA multilingues, conçus avec les experts en traduction automatique de Cohere, avec les décennies d'expertise linguistique de RWS et une technologie de langage sécurisée. Cette synergie permet de proposer des traductions par IA de haute qualité et évolutives pour les environnements mondiaux régulés. Au cœur de Language Intelligence se trouve Language Weaver Pro, qui permet une compréhension approfondie des contenus d'entreprise. Language Weaver Pro est également intégré nativement à l'ensemble du portefeuille Trados, offrant aux linguistes et aux organisations un accès simplifié à cette technologie au sein de leurs outils habituels, tout au long du processus de localisation.