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Valorisation: NetraMark Holdings Inc.

Capitalisation 72,34 M 51,71 M 44,57 M 41,04 M 38,53 M 4,89 Md 73,11 M 485 M 189 M 2,39 Md 194 M 190 M 8,3 Md PER 2026 *
-
PER 2027 * -
Valeur d'entreprise 72,34 M 51,71 M 44,57 M 41,04 M 38,53 M 4,89 Md 73,11 M 485 M 189 M 2,39 Md 194 M 190 M 8,3 Md VE / CA 2026 *
180x
VE / CA 2027 * -
Flottant
89,03 %
Rendement 2026 *
-
Rendement 2027 * -
1 jour-10,98 %
1 semaine-10,98 %
Mois en cours-21,46 %
1 mois-21,46 %
3 mois-31,50 %
6 mois-37,70 %
Année en cours-30,46 %
1 semaine 0,55
Extrême 0.553
0,56
1 mois 0,46
Extrême 0.4649
0,64
Année en cours 0,46
Extrême 0.4649
0,89
1 an 0,46
Extrême 0.4649
1,26
3 ans 0,11
Extrême 0.114
1,26
5 ans 0,1
Extrême 0.1045
1,61
10 ans 0,1
Extrême 0.1045
1,61
Dirigeant TitreAgeDepuis
Directeur Général - 17/02/2022
President - 04/07/2022
Directeur Financier/CFO 57 18/07/2022
Administrateur TitreAgeDepuis
Président 40 09/06/2025
Directeur/Membre du Conseil - -
Directeur/Membre du Conseil - 16/06/2022
Varia. Varia. 5j. Varia. 1an Varia. 3ans Capi.($)
-10,98 %-10,98 % - - 51,71 M
-1,48 %-2,37 %-17,80 %+15,04 % 2 926 Md
-1,08 %+0,89 %-5,77 %+717,48 % 319 Md
-2,10 %+2,91 %+225,90 %+773,87 % 121 Md
-1,69 %-0,78 %+28,94 %+64,45 % 107 Md
-1,32 %-3,63 %-6,47 %+1,63 % 85,86 Md
-0,85 %+1,66 %+89,54 %+141,37 % 82,27 Md
+0,17 %+2,29 %-45,12 %+39,84 % 53,17 Md
+6,35 %+8,45 %-3,62 %+65,88 % 42,7 Md
+8,06 %+14,74 %-50,88 %+18,04 % 35,33 Md
Moyenne -0,93 %+2,93 %+23,86 %+204,18 % 419,19 Md
Moyenne pondérée par Capi. -0,29 %-1,39 %-5,55 %+103,75 %

Finances

2026 *2027 *
Chiffre d'affaires 401 k 287 k 247 k 227 k 214 k 27,1 M 405 k 2,69 M 1,05 M 13,27 M 1,08 M 1,05 M 45,98 M -
Résultat net - -
Endettement Net - -
Logo NetraMark Holdings Inc.
NetraMark Holdings Inc. est une société canadienne qui se concentre sur le développement de solutions d'intelligence artificielle générative (Gen AI)/apprentissage machine (ML) destinées à l'industrie pharmaceutique. L'offre de produits de la société utilise un nouvel algorithme basé sur la topologie qui a la capacité d'analyser les ensembles de données des patients en sous-ensembles de personnes qui sont fortement liées en fonction de plusieurs variables simultanément. Cela permet à l'entreprise d'utiliser une variété de méthodes de ML, en fonction du caractère et de la taille des données, pour transformer les données en données puissamment intelligentes qui activent les méthodes traditionnelles d'IA/ML. Elle peut ainsi travailler avec des ensembles de données plus petits et segmenter avec précision les maladies en différents types, ainsi que classer avec précision les patients en fonction de leur sensibilité aux médicaments et/ou de l'efficacité du traitement. Les données moléculaires typiques utilisées sont RNASeq, microarray, single nucleotide polymorphism (SNP) et méthylation.
Employés
-
Date Cours Variation Volume
15/06/26 0,5530 $ -10,98 % 12 000

Chiffre d'affaires trimestriel - Taux de surprise

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