18/09/2018 : Formation Python pour Data Scientists

Python est un langage et un environnement de développement informatique et de calcul scientifique qui s'est progressivement imposé comme l'un des outils majeurs de la Data Science :

• Libre de droit et fonctionnel sur tous les environnements et systèmes d'exploitation
• Naturellement compatible avec les applications informatiques et les plateformes Big Data, il répond donc à l'exigence d'industrialisation de la Data Science
• Massivement utilisé par la communauté des Data Ingénieurs et Data Scientists dans le monde
• Avec une couverture du spectre de fonctionnalités nécessaires à la bonne réalisation d'un projet Data Science :
  • Acquisition des données et notamment via scrapping, API
  • Capacité à parser et structurer tous types de données (SQL, json, noSQL, graphe…)
  • Fonctionnalité de traitement automatique du langage naturel (NLP)
  • Calcul scientifique et matriciel, algorithmie, traitement du signal
  • Machine Learning - Deep Learning, Statistiques, séries temporelles
  • Exploration graphique et visualisation interactive, publication d'applications web
  • Lien avec le Big Data et SPARK en particulier

Prochaine session :
les 18, 19 et 20 septembre 2018 à Paris

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Objectifs de la formation :

Avoir une vision d'ensemble des fonctionnalités « data » offertes par Python et apprendre à programmer en Python dans le but de :

• Faire son Data Management sous Python
• Analyser et Explorer ses données sous Python
• Comprendre et savoir mettre en œuvre avec Python Scikit-Learn les principaux algorithmes de Machine Learning supervisé et non supervisé

Profil concerné :

• Data Scientist, Data Miner, Data Analyst, Statisticien
• Débutant en Python
• Utilisateur métier (marketing…) spécialiste de la data
• Utilisateur de bases de données intéressé par l'analyse

Pré-requis :

• Connaissances en statistiques
• Connaissances d'un autre langage de programmation SAS/VBA/MatLab/R/C

Modalités :

• 1 800 € HT / personne
• Formation en intra entreprise possible, nous consulter
• 9h - 17h30
• Déjeuners compris dans le coût de la formation

Programme :

Jour 1 : Les fondamentaux
Créer une base de travail et l'explorer

• Débuter un programme sous Python, les bonnes pratiques, les environnements de travail
• Comparaison avec SAS, R, connexion base de données
• Importer des données, auditer et faire le Data Management
• Analyse et explorer des données

Jour 2 : Analyse prédictive, application sur un score
Créer un modèle de score et le réappliquer

• Vocabulaire du Machine Learning
• Présentation des concepts théoriques et des principes d'utilisation des différents algorithmes supervisés et non supervisés
• Feature engineering
• Algorithmes supervisés avec Scikit-Learn
• Mesure de performance des modèles

Jour 3 : Clustering, application sur une segmentation

• Présentation des concepts théoriques et des principes d'utilisations des algorithmes
• Analyse factorielle sous Python
• Algorithmes non supervisés sous Python
• Réaffectation des segments sous Python

Inscription :

Prochaine session :
les 18, 19 et 20 septembre 2018 à Paris

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Numéro d'agrément de formation : 11 75 43610 75

Adresse

55, quai de Grenelle | 75015 PARIS
Pour voir le plan cliquez ici

Pour tous renseignements, contacter Ilana Cerini au : 01 73 00 55 00