Confluent, Inc. a annoncé d'importantes avancées pour ses Streaming Agents, facilitant la création et la mise à l'échelle d'agents d'intelligence artificielle (IA) pilotés par les événements. Grâce à la nouvelle fonctionnalité Agent Definition, les équipes peuvent désormais créer des agents prêts pour la production en seulement quelques lignes de code. L'observabilité et le débogage intégrés offrent aux équipes la confiance nécessaire pour passer rapidement de projets pilotes à des cas d'usage concrets, avec des capacités de relecture, de testabilité et de récupération sécurisée.

Le Real-Time Context Engine de Confluent fournit un contexte actualisé avec une gouvernance de niveau entreprise, permettant ainsi aux organisations de déployer plus rapidement des agents IA fiables sur le marché. Développer une IA agentique demeure complexe. Les agents IA favorisent l'adoption à grande échelle de l'IA générative (GenAI), moteur de transformation des entreprises, mais de nombreux acteurs se heurtent à des défis liés à la gouvernance et à la complexité des données.

Connecter les données s'avère difficile, les pannes sont ardues à diagnostiquer, et les architectures monolithiques fragiles ne sont pas évolutives. Pour les entreprises, les enjeux sont majeurs : elles ont besoin de systèmes capables de réagir en temps réel, alors que la plupart des IA actuelles ne peuvent traiter des événements critiques sans intervention humaine.

Streaming Agents simplifie la création d'IA agentique. Cette solution combine la puissance du traitement de flux d'Apache Flink® -- échelle, faible latence, tolérance aux pannes -- avec des capacités d'agents telles que les grands modèles de langage (LLM), les outils, la mémoire et l'orchestration. Étant directement intégrés aux flux d'événements, les Streaming Agents surveillent l'état d'une entreprise avec les données les plus récentes en temps réel.

Le résultat : des agents IA d'entreprise capables d'observer, de décider et d'agir en temps réel, sans avoir à assembler des systèmes disparates. Streaming Agents réunit le traitement des données et l'IA en un seul endroit, permettant aux équipes de lancer enfin des agents IA toujours actifs et prêts à intervenir instantanément.

Simplifier et accélérer l'adoption de l'IA agentique avec Streaming Agents

Streaming Agents (disponible en Open Preview) permet aux organisations de créer, déployer et orchestrer des agents IA pilotés par les événements directement sur Confluent Cloud, unifiant ainsi le traitement des données et les flux de travail IA. La solution va plus loin avec trois nouvelles fonctionnalités :

  • Développer des agents plus rapidement.
    Avec Agent Definition, les équipes peuvent concevoir des workflows d'agents en quelques lignes de code, réutilisables et testables pour gagner du temps. Les agents peuvent gérer des tâches complexes grâce à des appels d'outils itératifs optimisables pour de meilleurs résultats.
  • Gagner en visibilité.
    Le manque de visibilité et de testabilité demeure l'un des principaux points faibles des systèmes IA. Streaming Agents facilite l'intervention des équipes lors des phases de test, de supervision ou d'approbation. Grâce à l'observabilité et au débogage intégrés, les développeurs peuvent retracer et rejouer chaque interaction d'agent et comparer les résultats, permettant ainsi une itération rapide, des tests fiables et un débogage centralisé. Cela crée également un journal de décisions infalsifiable, essentiel pour la sécurité, la confiance et la conformité lors du déploiement d'agents.
  • Obtenir des données contextualisées et fiables.
    Le Real-Time Context Engine, un service entièrement géré, fournit un contexte actualisé aux Streaming Agents ainsi qu'à tout autre agent ou application IA. Les équipes peuvent retraiter leurs données contextuelles pour améliorer et faire évoluer leurs agents IA. De plus, le Real-Time Context Engine garantit la conformité et la sécurité des données grâce à l'authentification intégrée, au contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC) et à l'audit logging.

Les partenaires de Confluent relèvent les défis majeurs de l'IA

Les Streaming Agents peuvent être déployés sur les principaux fournisseurs cloud, tels qu'Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure et Google Cloud, et communiquer avec des agents externes basés sur des frameworks comme LlamaIndex. Alimentés par un contexte en temps réel, ils peuvent déclencher des workflows pilotés par les événements à travers la pile IA, incluant Clickhouse, MongoDB, Snowflake, et plus encore.

Les clients peuvent également s'associer à des experts du secteur, comme Infosys, pour déployer rapidement les Streaming Agents et faire évoluer l'IA en toute confiance.