Dynatrace, Inc. a annoncé le lancement de sa solution d'opérations cloud de nouvelle génération dédiée à Microsoft Azure. Cette solution, actuellement en version préliminaire, introduit plusieurs améliorations majeures en matière d'observabilité alimentée par l'intelligence artificielle pour les opérations cloud-native. Conçue spécifiquement pour offrir aux équipes plateformes une gestion proactive de leurs environnements cloud-native, elle promet une clarté et un contrôle inégalés.

En offrant une visibilité complète sur les environnements Azure de ses clients, Dynatrace ambitionne de renforcer l'observabilité, permettant ainsi de prévenir les incidents, de faciliter leur résolution et d'optimiser les opérations à grande échelle. À l'occasion de l'événement Microsoft Ignite, Dynatrace met en avant la façon dont sa plateforme soutient les initiatives Agentic et d'IA générative dans le cloud Microsoft Azure. Grâce à des informations et des automatisations pilotées par l'IA, Dynatrace aide les organisations à éliminer la complexité, accélérer l'adoption du cloud et améliorer les performances au sein de l'écosystème Microsoft.

Les principales innovations de cette nouvelle solution cloud incluent :

  • Visibilité globale : Permet aux équipes d'obtenir une compréhension approfondie de leurs environnements cloud grâce à une télémétrie et des métadonnées enrichies, avec une intégration transparente des initiatives Agentic et d'IA générative sur l'ensemble des services Azure.
  • Prévention automatique : Détection proactive et prévention des risques émergents via des alertes prêtes à l'emploi, des signaux d'avertissement et des modèles d'alerte personnalisés, permettant aux équipes d'anticiper les problèmes sur les workloads cloud-native hébergés sur Azure Kubernetes ou les services AI Foundry.
  • Auto-remédiation : L'automatisation intelligente permet de résoudre les incidents dès leur apparition, limitant ainsi leur impact potentiel sur les utilisateurs finaux, que les workloads s'exécutent sur Azure Virtual Machines ou Azure Functions.
  • Auto-optimisation : Évaluation et analyse continues de l'utilisation des ressources cloud afin de garantir des performances optimales et une efficacité accrue des coûts.