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Les données et l'Intelligence Artificielle accélérent la cadence vers le « net-zero »

27/10/2021 | 18:58
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Du 5 octobre 2020 au 1 janvier 2021

Finance Durable

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Les données et l'Intelligence Artificielle accélérent la cadence vers le « net-zero »
  • 27.10.2021

Les données ESG étant devenues centrales, leur analyse et leur évaluation requièrent nécessairement aujourd'hui de faire appel à l'intelligence artificielle (IA).

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De récentes études confirment que le dérèglement climatique met la planète Terre en grand danger. Or, en matière de lutte contre le changement climatique, toutes les entreprises n'en sont pas au même stade de leur transition vers le zéro-émission. Et si des réglementations se mettent en place sur certains territoires, tous ne vont pas au même rythme.

Une mine d'informations à travailler

La finance durable est un levier important pour décarboner l'économie et les données ESG (Environnemental, Social, Gouvernance) constituent une mine d'informations pour situer les clients, partenaires, fournisseurs et prospects dans leur démarche de neutralité carbone.

L'enjeu de la standardisation et de la qualité des données

Par le passé, la finance durable ne disposait pas de suffisamment de données. Aujourd'hui, elles sont presque trop abondantes, mais aussi moins fiables et exploitables en l'absence de standardisation pour les comparer. Si leur utilité est certes de plus en plus grande, se procurer des données de qualité demeure un défi majeur. La bonne nouvelle est que des solutions sont en train d'apparaître comme le montre la récente Enquête ESG de BNP Paribas.

Collecte et stockage des données

L'IA, ou la garantie d'un accès simplifié et rapide aux données

Dans l'évaluation du niveau de maturité des entreprises en matière de développement durable, la première étape consiste à collecter des données ESG. Celles-ci peuvent être publiques (par exemple disponibles en ligne, comme le sont les rapports annuels), recueillies directement auprès des clients ou prospects, ou bien achetées à des fournisseurs extérieurs.

Une fois collectées, les données doivent être stockées, de préférence sur une plate-forme garantissant un accès simple et rapide. C'est là que l'intelligence artificielle intervient pour recouper les données relatives à un client provenant de différents canaux.

BNP Paribas Meilleure banque au monde pour les données et la technologie ESG

«[Placer] les données au centre de sa stratégie de financement durable et [affecter] d'importantes ressources au développement de la collecte des données et de ses capacités de traitement, [ainsi que s'engager] à faire cela sur un mode 'open source' »

Euromoney: BNP Paribas Meilleure banque au monde pour les données et la technologie ESG.

Echanger, mutualiser et collaborer pour mieux conseiller

Objectif ultime : pouvoir afficher, à partir d'une simple recherche sur une plate-forme dédiée, toutes les données ESG disponibles sur un client ou un prospect. Ce type de plate-forme est essentiel pour créer une base de données complète permettant à différentes entités d'échanger des informations. Cette mutualisation améliore la collaboration pour fournir aux clients des conseils et services homogènes. De plus, la banque est en mesure de savoir si elle dispose de suffisamment de données sur le client ou si elle doit se tourner vers un fournisseur extérieur pour les compléter.

Une analyse synthétique des données pour faciliter le conseil

L'accès aux données est une première étape importante, mais ce n'est que le début. En plus de traiter les données collectées, l'IA peut aider les responsables de la relation client à se faire une idée du profil de leurs clients en consultant une page qui reprend toutes les informations pertinentes accompagnées d'une note ESG calculée.

Les responsables de la relation client et les analystes des risques peuvent traiter l'information plus rapidement et produire des analyses plus exhaustives. Par exemple, ces données peuvent leur servir dans les comités de crédit pour faciliter la prise de décision.

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Léa Deleris, Head of RISK Artificial Intelligence Reasearch


Et les prochaines étapes ?

Une approche centralisée utile pour la conformité réglementaire

On peut aisément imaginer que cette approche centralisée basée sur une plate-forme pour la collecte et la gestion des données ESG trouveront encore plus de sens avec les nouvelles réglementations, comme la taxonomie de l'UE, qui font accordent beaucoup d'importance au reporting.

L'open source, un langage commun

Nous n'en sommes qu'au début de l'analyse et du traitement des données ESG et le contexte continue d'évoluer. Faire preuve d'agilité et d'une capacité d'adaptation sera nécessaire dans un environnement en pleine mutation. Outre les réglementations qui se multiplient, l'open source constitue une bonne solution en matière de création de standards pour doter les entreprises d'un langage commun en matière de développement durable.

En nous projetant plus loin, nous pouvons imaginer que la finance durable de demain s'appuiera largement sur l'intelligence artificielle.

BNP Paribas et OS-Climate, une solution révolutionnaire
En mars 2021, BNP Paribas a rejoint à la fondation Linux sur OS-Climate en tant que première banque européenne membre fondateur, et premier membre européen de cette importance. L'objectif de l'accord est de créer une solution révolutionnaire pour les données open source et la modélisation, afin que les investissements, le financement et la réglementation répondent à des critères climatiques. Le projet a pour mission d'encourager le financement et les investissements favorables au climat en donnant accès à des données de haute qualité, et exploitables, sur les risques et les opportunités liés au climat.

Article traduit depuis l'anglais:

Data and AI, key ingredients for Sustainable Finance

Pour en savoir plus ...
ESG et Big data pour l'immobilier

Investissement durable : l'immobilier accélère son virage responsable

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Disclaimer

BNP Paribas SA published this content on 27 October 2021 and is solely responsible for the information contained therein. Distributed by Public, unedited and unaltered, on 27 October 2021 16:57:13 UTC.


© Publicnow 2021
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PER 2021 7,78x
Rendement 2021 6,76%
Capitalisation 68 460 M 77 470 M -
Capi. / CA 2021 1,48x
Capi. / CA 2022 1,46x
Nbr Employés 193 319
Flottant 86,6%
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