Dynatrace, Inc. a annoncé le lancement d'OpenPipeline®, une nouvelle technologie de base qui fournit aux clients un pipeline unique pour gérer l'ingestion de données à l'échelle du pétaoctet dans la plateforme Dynatrace® afin d'alimenter des analyses, de l'IA et de l'automatisation sécurisées et rentables. Dynatrace OpenPipeline permet aux équipes commerciales, de développement, de sécurité et d'exploitation d'avoir une visibilité et un contrôle complets des données qu'elles ingèrent dans la plateforme Dynatrace, tout en préservant le contexte des données et des écosystèmes cloud d'où elles proviennent. En outre, elle évalue les flux de données cinq à dix fois plus rapidement que les technologies traditionnelles.

En conséquence, les organisations peuvent mieux gérer le volume et la variété sans cesse croissants des données émanant de leurs environnements hybrides et multicloud, et permettre à davantage d'équipes d'accéder aux réponses et aux automatismes de la plateforme Dynatrace, alimentés par l'IA, sans avoir besoin d'outils supplémentaires. La création d'un pipeline unifié pour gérer ces données est un défi en raison de la complexité des architectures cloud modernes. Cette complexité et la prolifération des outils de surveillance et d'analyse au sein des organisations peuvent peser sur les budgets.

Dans le même temps, les organisations doivent se conformer aux normes de sécurité et de confidentialité, telles que GDPR et HIPAA, en ce qui concerne leurs pipelines de données, leurs analyses et leurs automatisations. Malgré ces défis, les parties prenantes de toutes les organisations recherchent davantage d'informations basées sur les données et l'automatisation afin de prendre de meilleures décisions, d'améliorer la productivité et de réduire les coûts. Par conséquent, ils ont besoin d'une visibilité et d'un contrôle clairs sur leurs données tout en gérant les coûts et en maximisant la valeur de leurs solutions existantes d'analyse de données et d'automatisation.

Dynatrace OpenPipeline travaille avec d'autres technologies centrales de la plateforme Dynatrace, y compris le lac de données Grail ?, la topologie Smartscape® et l'IA hypermodale Davis®, pour répondre à ces défis en offrant les avantages suivants : Analyse de données à l'échelle du pétaoctet : Exploite des algorithmes de traitement de flux en instance de brevet pour atteindre des débits de données considérablement accrus à l'échelle du pétaoctet. Ingestion unifiée des données : Permet aux équipes d'ingérer et d'acheminer les données d'observabilité, de sécurité et d'événements commerciaux - y compris la qualité de service (QoS) dédiée aux événements commerciaux - à partir de n'importe quelle source et dans n'importe quel format, comme Dynatrace® OneAgent, Dynatrace APIs et OpenTelemetry, avec des durées de rétention personnalisables pour des cas d'utilisation individuels.

Analyse des données en temps réel dès l'ingestion : Permet aux équipes de convertir des données non structurées en formats structurés et utilisables au point d'ingestion ? par exemple, en transformant des données brutes en séries temporelles ou en données métriques et en créant des événements commerciaux à partir des lignes de journal. Contexte complet des données : Enrichit et conserve le contexte des points de données hétérogènes, y compris les mesures, les traces, les journaux, le comportement des utilisateurs, les événements commerciaux, les vulnérabilités, les menaces, les événements du cycle de vie et bien d'autres, reflétant les diverses parties de l'écosystème du cloud d'où ils proviennent. Contrôles de la confidentialité et de la sécurité des données : Permet aux utilisateurs de contrôler les données qu'ils analysent, stockent ou excluent des analyses et inclut des contrôles de sécurité et de confidentialité entièrement personnalisables, tels que le masquage PII automatique et basé sur les rôles, pour aider à répondre aux besoins spécifiques des clients et aux exigences réglementaires.

Les contrôles de sécurité et de confidentialité sont entièrement personnalisables, comme le masquage automatique et basé sur les rôles des informations personnelles, afin de répondre aux besoins spécifiques des clients et aux exigences réglementaires. Gestion rentable des données : Aide les équipes à éviter d'ingérer des données en double et réduit les besoins de stockage en transformant les données dans des formats utilisables - par exemple, de XML à JSON - et en permettant aux équipes de supprimer les champs inutiles sans perdre d'informations, de contexte ou de flexibilité d'analyse. Dynatrace OpenPipeline devrait être disponible pour tous les clients SaaS de Dynatrace dans les 90 jours suivant cette annonce, en commençant par le support des logs, des métriques et des événements métier.