Health Discovery Corporation annonce ses résultats pour le deuxième trimestre clos le 30 juin 2020
Le 14 août 2020 à 18:33
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Health Discovery Corporation a annoncé ses résultats pour le deuxième trimestre clos le 30 juin 2020. Pour le deuxième trimestre, la société a annoncé que le revenu total était de 1 000 USD, contre 1,508 million USD il y a un an. La perte d'exploitation s'est élevée à 773 000 USD, contre un bénéfice d'exploitation de 614 000 USD il y a un an. Le bénéfice net s'est élevé à 1,412 million USD, contre 2,124 millions USD l'année précédente. Le bénéfice de base par action des activités poursuivies s'élève à 0,004 USD, contre 0,007 USD l'année précédente. Le bénéfice dilué par action des activités poursuivies s'est élevé à 0,003 USD, contre 0,005 USD l'année précédente. Pour le semestre, le chiffre d'affaires total s'est élevé à 1 000 USD, contre 1,518 million USD il y a un an. La perte d'exploitation s'élève à 1,097 million de dollars, contre un bénéfice d'exploitation de 448 000 dollars l'année précédente. La perte nette s'élève à 105 000 USD, contre un bénéfice net de 1,948 million USD l'année précédente. Le résultat de base par action - activités poursuivies a été de 0 USD, contre 0,007 USD l'année précédente. Le résultat dilué par action - activités poursuivies était de 0 USD, contre 0,005 USD l'année précédente.
Health Discovery Corporation (HDC) est une société de développement de la propriété intellectuelle qui utilise des techniques mathématiques pour analyser des données afin de découvrir des modèles qui pourraient autrement être indétectables. La société opère principalement dans le domaine du diagnostic moléculaire, où ces outils sont utilisés pour la découverte scientifique. Ses actifs dans le domaine des machines à vecteurs de support (SVM), en particulier, peuvent être utilisés dans divers autres domaines. La coentreprise de HDC, SVM Capital, LLC (SVM Capital), applique la technologie SVM aux marchés financiers. Le principal actif de la société est sa propriété intellectuelle, qui comprend des algorithmes mathématiques appelés SVM et Fractal Genomic Modeling (FGM), ainsi que des biomarqueurs que la société a mis au point en appliquant ses techniques SVM et FGM à des données génétiques et protéomiques. Elle possède également les actifs de Fractal Genomics, LLC, une société qui utilise le logiciel FGM. La technique d'analyse de données FGM permet de cartographier les voies génétiques impliquées dans le diagnostic et la prévention de certaines maladies.