Infortrend® Technology, Inc. permet à un laboratoire de recherche gouvernemental en Inde d'améliorer la vitesse et la précision de ses projets HPC, en particulier le modèle WRF (Weather Research and Forecasting), grâce à la solution de stockage unifié EonStor
GS. Le laboratoire de recherche affilié au gouvernement indien est le principal centre du pays spécialisé dans la recherche fondamentale et appliquée en sciences atmosphériques et spatiales. Pour les prévisions météorologiques et les besoins de la recherche atmosphérique, le laboratoire utilise le modèle WRF fonctionnant sur le cluster HPC sur site. Récemment, le cluster HPC s'est développé, tout comme la complexité du modèle WRF. Cela a augmenté les besoins en stockage, car ses performances insuffisantes ralentissaient les simulations WRF et affectaient la précision des prévisions météorologiques. Par conséquent, le laboratoire a jugé nécessaire de remplacer le stockage obsolète existant par une nouvelle solution de haute performance. Le laboratoire de recherche a choisi le stockage flash hybride NVMe EonStor GS 4000U d'Infortrend à très haute performance. La solution est intégrée via 100GbE RDMA et chargée de 24 x 15,36 TB NVMe SSD, délivrant jusqu'à 1100K IOPS et 24 GB/s en lecture et 12 GB/s en écriture. Il peut gérer sans effort des tâches multiples pour des simulations WRF complexes. Pour stocker les grandes quantités de données générées au cours de ces processus, il offre une capacité de stockage de 368,6 To. Le déploiement de GS 4000U a permis d'améliorer la précision des prévisions météorologiques et de mener à bien des projets de recherche en météorologie. En outre, lorsque le volume des données de recherche augmente et nécessite des performances et une capacité plus élevées, le GS peut être étendu par le biais d'une mise à l'échelle (scale-out) et d'une mise à l'échelle (scale-up).