RADCOM Ltd. a annoncé les applications NetTalk - Generative AI (GenAI) qui font partie de son portefeuille RADCOM ACE, permettant aux opérateurs d'adopter la puissance de l'IA générative et des données fiables pour gérer les opérations de leur réseau plus rapidement et à moindre coût. En améliorant la productivité des équipes d'ingénierie, en optimisant la qualité du réseau 5G et en réduisant simultanément les coûts, ces applications innovantes contribuent à améliorer l'expérience client. Les opérateurs peuvent dialoguer avec leur réseau et tirer parti d'informations riches grâce à la GenAI et à des modèles de langage étendus (LLM) personnalisés.

Les cadres et les ingénieurs peuvent utiliser le langage naturel pour exploiter la multitude de données que RADCOM ACE produit en surveillant activement le réseau. Ils peuvent facilement comprendre l'impact des problèmes sur les services réseau et la manière dont ils affectent l'expérience des clients. Grâce à l'architecture cloud-native de RADCOM ACE, les applications NetTalk peuvent être développées sur des plateformes cloud publiques telles que Microsoft Azure, AWS et Google Cloud.

Il est donc facile de créer et de faire évoluer des applications basées sur la GenAI. RADCOM NetTalk s'appuie sur les ensembles de données de RADCOM, corrélés et fiables, et sur la plateforme ouverte cloud-native de RADCOM pour offrir des solutions avancées et personnalisables aux opérateurs du monde entier. Ces applications GenAI aideront les opérateurs à gérer la complexité de la 5G et la surcharge de données afin de garantir la qualité du service 5G et d'obtenir des informations en temps réel sur ce qui se passe dans leur réseau.

Les applications NetTalk de RADCOM comprennent les éléments suivants : L'orchestration d'une série d'actions dépendantes de la raison, simplifiant les informations tirées des données de traçage du réseau. Par exemple, un utilisateur peut demander à l'application de lui indiquer les zones géographiques, les heures et les raisons pour lesquelles les services vidéo n'ont pas atteint certains seuils de qualité. L'utilisation de modèles de langage naturel pour visualiser des informations approfondies à partir de données traitées en réponse à des demandes libres de l'utilisateur.

Les résultats d'une telle analyse peuvent être affichés dans des outils d'analyse propriétaires ou à l'aide d'outils industriels de pointe sur des plateformes en nuage telles que Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS) et Google Cloud. Un agent d'IA qui est un expert en réseau équipé d'un moteur de raisonnement GenAI intégré, aide les utilisateurs à configurer le réseau et les produits selon les normes de l'industrie et en utilisant les données de l'assurance automatisée.