Appgate, Inc. a annoncé la disponibilité de son service de biométrie comportementale, qui utilise l'analyse comportementale et l'apprentissage automatique pour identifier et prédire les activités frauduleuses en ligne. Les utilisateurs finaux s'appuyant de plus en plus sur les plateformes numériques pour effectuer des transactions en ligne, les entreprises ont besoin de contrôles de sécurité solides pour protéger ces interactions. Cependant, les pratiques d'authentification traditionnelles peuvent ajouter de la complexité au processus de connexion et ne pas fournir une protection suffisante. Le service de biométrie comportementale d'Appgate étend le portefeuille de sécurité Zero Trust de la société, leader sur le marché, en s'appuyant sur l'apprentissage automatique pour observer et apprendre comment les utilisateurs finaux interagissent avec leur clavier et leur souris pendant une session en ligne donnée. Le service est conçu pour identifier les anomalies et ajuster automatiquement la force d'authentification afin de protéger les utilisateurs et les informations. En apprenant comment chaque utilisateur interagit avec une plateforme numérique, le service peut identifier les activités malveillantes avec un haut niveau de précision, tout en donnant plus de confiance aux sessions authentiques, réduisant ainsi le besoin de formes d'authentification plus intrusives. Le service de biométrie comportementale d'Appgate permet aux entreprises de définir des paramètres pour l'évaluation du risque et de configurer et ajuster facilement la façon dont elles répondent aux connexions à risque. En fonction du score de risque pour une session donnée, le système d'authentification du client peut déclencher des actions telles que l'authentification renforcée.