Astera Labs a annoncé l'extension des capacités de test PCIe® 6.x dans son laboratoire d'interopérabilité à l'échelle du nuage, afin de permettre une interopérabilité transparente entre les Aries 6 PCIe/CXL Smart DSP Retimers et une large gamme d'hôtes et de points d'extrémité PCIe 6.x. Cela ouvre la voie aux développeurs de plateformes d'IA pour concevoir en toute confiance une connectivité PCIe 6.x à large bande passante et à faible latence, réduire le temps de développement global et déployer à grande échelle. Test de la connectivité à l'échelle du cloud : La technologie PCIe 6.x à plus grande bande passante est nécessaire pour maximiser l'utilisation des GPU, des CPU et des accélérateurs d'IA afin de répondre aux exigences de performance des nouvelles charges de travail d'IA dans les systèmes hyperscale ; cependant, cela crée de nouveaux problèmes de connectivité avec l'augmentation de la vitesse, de la complexité et de l'échelle.

Ces défis soulignent la nécessité d'effectuer des tests approfondis pour garantir une interopérabilité solide entre la grande variété de composants PCIe 6.x au sein d'un système d'IA déployé à l'échelle du nuage. C'est pourquoi Aries 6 est soumis à une suite de tests rigoureux pour exercer le lien PCIe avec une série de tests en boucle sur des milliers d'itérations et recréer les configurations de systèmes réels des clients finaux avec des complexes de racines de premier plan et plus de 50 points d'extrémité dans des topologies PCIe complexes.

Astera Labs a choisi Taïwan pour lancer son premier laboratoire d'interopérabilité à l'échelle du nuage en dehors de la Silicon Valley, compte tenu de la richesse de la région en entreprises de conception et de fabrication de technologies de pointe. Ce nouveau laboratoire d'interopérabilité facilitera une collaboration plus étroite avec les principaux clients ODM pour tester Aries 6 dans des topologies PCIe complexes avec une grande variété d'hôtes et de points d'extrémité interconnectés sur des budgets d'affaiblissement d'insertion de canal variables dans des systèmes réels.