Connexa Sports Technologies Inc. a fait état de réactions très positives de la part des premiers groupes de testeurs bêta de son application Slinger pour le tennis, basée sur l'intelligence artificielle (IA). La version bêta de l'application est maintenant entre les mains de plus de 500 testeurs à travers le monde, et 500 autres testeurs devraient la recevoir avant les fêtes de fin d'année. L'un des premiers testeurs à avoir fait part à Slinger de ses commentaires sur la version bêta est Darren Cahill, entraîneur de l'année à l'ATP et entraîneur de Jannick Sinner, qui a terminé l'année à la quatrième place du classement ATP.

L'application Slinger, optimisée par Gameface, permet aux joueurs de tennis d'accéder à des données analytiques par le biais d'une plateforme d'IA automatisée spécifique au sport qui analyse et extrait des données à partir de vidéos d'entraînement ou de match téléchargées par les joueurs. Les capacités analytiques de base de Gameface sont fournies par une caméra unique compatible ou un smartphone, ce qui facilite les solutions évolutives pour le marché du tennis sans dépendre d'un matériel ou de types de caméras spécifiques. L'application Slinger proposera une version "freemium" pendant plusieurs mois, avec le projet de lancer un service d'abonnement estimé à 10 dollars par mois ou 100 dollars par an, au fur et à mesure de l'ajout de nouvelles fonctions analytiques.

Le principal défi rencontré dans le développement d'une application d'analyse de tennis consiste à développer l'apprentissage de la reconnaissance pour les nombreux styles et techniques de jeu différents et individuels utilisés dans le jeu moderne d'aujourd'hui. Au cours de l'année passée, des tests significatifs sur toutes les variétés de styles de jeu ainsi que l'apport des principaux entraîneurs de tennis ont permis à Slinger d'identifier quatre piliers universels qui sont les traits communs sur lesquels les jeux de tous les joueurs sont construits, quel que soit le style ou la technique. Ces quatre piliers sont les suivants : La fondation de la frappe, la rotation de l'épaule, la dérive du poids et le contact de la frappe.

L'application Slinger utilise l'intelligence artificielle basée sur la vidéo pour analyser, mesurer et rapporter les scores pour chaque pilier critique, puis les relie pour aider le joueur avec des idées et des conseils d'auto-entraînement d'une manière très simple et efficace. L'objectif de Slinger App's est de fournir aux joueurs des solutions régulières, significatives, intéressantes et intéressantes pour le marché du tennis sans dépendre d'un matériel ou d'un type de caméra spécifique.