Datadog, Inc. a annoncé la disponibilité générale de Cloud Cost Management, qui montre les dépenses en nuage d'une organisation dans le contexte de ses données d'observabilité. Cela permet aux équipes d'ingénierie et de FinOps d'attribuer automatiquement les dépenses de
aux applications, services et équipes, de suivre tout changement dans les dépenses, de comprendre pourquoi ces changements se sont produits et d'inclure les coûts comme indicateur de performance clé de la santé des applications. Alors que les entreprises continuent de migrer leurs charges de travail vers le cloud, le contrôle des dépenses liées au cloud est devenu de plus en plus important. Cependant, le rapprochement entre les ressources utilisées par une application et le coût de ces ressources a nécessité un travail manuel considérable pour corréler les données entre plusieurs solutions ponctuelles. En conséquence, les hypothèses de planification de Gartner estiment que d'ici 2024, 60 % des responsables de l'infrastructure et des opérations seront confrontés à des dépassements de coûts liés au cloud public(1) . Cloud Cost Management relève ce défi en unifiant les données d'observabilité et de cloud pour fournir aux équipes financières, FinOps et opérationnelles des rapports détaillés sur les dépenses de cloud. Les équipes ont désormais la possibilité d'analyser et d'étudier les changements dans les dépenses de cloud par centre de coûts, application, service et ressource. Et comme Cloud Cost Management fait partie de la plateforme Datadog, les ingénieurs peuvent le faire dans le cadre de leurs flux de travail existants, apportant un niveau supplémentaire de sensibilisation aux coûts dans leur travail. Cloud Cost Management aide les équipes : Voir les coûts d'oudud directement dans les flux de travail existants des ingénieurs : Les ingénieurs peuvent visualiser les coûts du cloud dans leurs workflows existants pour comprendre comment ils influencent les coûts du cloud dans leur organisation. Comprendre les changements de coûts : Utilisez les données d'observabilité (l'utilisation de l'unité centrale et de la mémoire avec les coûts d'instance ou le nombre de lectures et d'écritures dans les buckets S3 avec leurs tailles et coûts associés, par exemple) pour faire apparaître automatiquement les changements de coûts et aider les équipes à comprendre pourquoi ces changements se sont produits. Appropriez-vous les coûts : Utilisez des tableaux de bord flexibles et prêts à l'emploi et une visualisation puissante des données pour faire des données sur les coûts une métrique facile à comprendre pour les équipes d'ingénieurs lorsqu'elles surveillent la santé et les performances de leurs services.